共23题，约17230字。

　　湖北省楚天协作体2024-2025学年高一下学期期中考试
　　语文试题
　　本试题卷共8页，共23道题，满分150分，考试时间150分钟。
　　★祝考试顺利★
　　注意事项：
　　1．答题前，考生务必将自己的姓名、考号填写在答题卡和试卷指定位置上，并将考号条形码贴在答题卡上的指定位置。
　　2．选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。答在试题卷、草稿纸上无效。
　　3．非选择题用0．5毫米黑色墨水签字笔将答案直接答在答题卡上对应的答题区域内，答在试题卷、草稿纸上无效。
　　4．考生必须保持答题卡的整洁。考试结束后，只交答题卡。
　　一、现代文阅读（35分）
　　（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成1～5题。
　　材料一：
　　最近一段时间，不少人都感受到了生成式AI的写作“威力”。从还原古典诗词的平仄韵律，到写出一篇充满瑰丽想象的科幻短篇；从撰写福柯、拉康等各种理论框架下充满学术味儿的书评、影评，到输入关键词后秒出面面俱到的年终总结……如今，生成式AI写作越来越智能和完善。很多内容逻辑缜密、表达精准，让不少人看过后自叹弗如。最关键的是，它们既不会有需要“狂灌咖啡”的过劳之苦，又不会有灵感缪斯迟迟不来的烦恼，完全可以做到“情绪稳定”地持续输出。
　　于是，一个经典的问题再次浮上水面：当AI作者能够旁征博引、“倚马可待”时，还需要人类颇费周章地去创作吗？或者说，在样样精通的AI创作者面前，人类写作的价值何在？
　　有人说，对于深度情感表达，AI工具还是略显稚嫩。面对爱情、友情、亲情、孤独、绝望等复杂而细腻的生命体验，“AI仍像个不知人间疾苦的幼儿”。
　　今年春晚看到“外卖诗人”王计兵出场时，我便“脑洞”一开，向AI工具发出这样一个请求：写一首写外卖员的诗词。很快，一首《鹧鸪天•送餐路》出炉，“晨雾里，暮霞中，楼高巷窄影朦胧。但求顾客皆如意，不惧辛劳送晚风”，工整、对仗，可总让人产生一种“没有灵魂”的既视感。
　　于是我又去翻找王计兵本人写的诗句。写争分夺秒的经历时，他说那是“从空气里赶出风／从风里赶出刀子／从骨头里赶出火／从火里赶出水／赶时间的人没有四季”；写不被理解的委屈时，他呼唤“请原谅这些善于道歉的人吧／人一出生骨头都是软的／像一块被母体烧红的铁／我们不是软骨头／我们只是带着母体最初的温度和柔韧／请原谅夜晚／伸手不见五指时仍有星星在闪耀／生活之重从不重于生命本身”。
　　没有多么华丽的辞藻，也没有多少哲思道理，可显然，这些历经生命磨砺后流淌而出的真挚情感，还是比那首“完美且平庸”的《鹧鸪天》更戳人心。
　　当然，AI发展不会止步于此。假以时日，当它们“深度学习”了更多外卖诗人、家政诗人的范本后，也会有模有样地展开模式化写作，学会利用不同文字的排列组合，去展现戏剧性的张力，去表达快乐、忧伤、留恋、企盼等丰富而微妙的人类情感。
　　这也使我想起一个音乐博主曾推出的视频，讲莫扎特的音乐为什么听起来很“顺”。博主援引学者的研究指出，看似浑然天成的曲目，其实埋藏着不少音乐的规律。比如，在衔接不同段落的“过门”处，莫扎特的作曲总是暗藏巧思，那就是利用关键音形和节奏的有规律重复和渐变，让人听来顺理成章、并不突兀，由此产生一气呵成的感受。
　　可想而知，当AI工具系统学习了不同古典音乐大师的作品，掌握了各个流派的创作规律和特点后，自然也会娴熟地将音符进行排列组合，对“巴赫风”“勃拉姆斯风”信手拈来。
　　从这个角度来看，生成式AI的强大，其实在于它是人类众多文明成果的集大成者。当我们不断把过往精神成果“投喂”给AI工具，在算法的加持下，它们也会基于此去寻找规律、加以模仿，从而变得更加智能化。但若没有莫扎特、王计兵等人的创造性探索，AI工具就没有模仿的对象，这一切的前提，在于人类永远有源源不断、充满创造力的“投喂”素材。
　　因此，从创作角度来说，生成式AI就像是人类文明发展的一个镜像。人类文明的探索边界，便是AI创作的“瓶颈”所在。当我们日渐满足于平庸之作和陈词滥调，AI也会“忠实”地根据素材成色作出反应，输出的作品同样中规中矩却乏善可陈。长此以往，生成式AI的确可以将大部分人类创作取而代之。
　　只有当人类不断突破既有范式，持续向人文领域的未知之境进发时，才能真正彰显人之为人的主体价值，一次次为AI创作“瓶颈”标注上更高的水位。如此，自然也就不必担心AI会“杀死”人类写作了。
　　（摘编自任冠青《中国青年报：更聪明的AI会“杀死”写作吗》）
　　材料二：
　　2025年，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着世界。从多模态大模型的普及到智能体的广泛应用，AI正在渗透到医疗、金融、制造等各个领域，展现出巨大的潜力，然而技术的飞速发展也带来了包括数据与算力等技术瓶颈在内的诸多挑战。
　　AI的发展依赖于海量数据和强大的算力，但这种依赖正逐渐显现出边际效应递减的趋势。随着训练数据的耗尽和计算成本的激增，单纯依靠增加数据量和算力来提升AI性能的方法已难以为继。例如，OpenAI的03推理模型虽然在复杂问题上表现出色，但其训练成本高昂，且对能源的消耗巨大。为应对这一挑战，业界开始探索“密度定律”，即通过优化算法和提高数据质量来增强模型的能力密度。例如，微软的Phi模型和中国深度求索公司的DeepSeek-V3模型，均通过管理高质量的小规模数据集，实现了性能的提升和成本的降低。然而，这些技术突破仍无法完全解决数据隐私和能源消耗等问题，AI的发展仍需在技术与资源之间找到平衡。
　　（摘编自冯玉婧、张漫子《人工智能的挑战：机遇与危机并存》）
　　1．下列各项叙述不符合材料观点的一项是（3分）
　　A．当AI作者能够旁征博引、“倚马可待”时，在样样精通的AI创作者面前，人类写作的价值将大大降低。
　　B．作者认为，自己用AI工具生成的《鹧鸪天•送餐路》尽管工整、对仗，可总让人产生一种“没有灵魂”的既视感。
　　C．当AI工具系统学习了不同古典音乐大师的作品，掌握了各个流派的创作规律和特点后，自然也会娴熟地将音符进行排列组合，对不同风格的音乐信手拈来。
　　D．正是因为有了人类的创造性探索，AI工具才有了模仿的对象，才能够变得更加智能化，这一切的前提，在于人类永远有源源不断、充满创造力的“投喂”素材。
　　2．下列对材料内容的理解和分析，正确的一项是（3分）
　　A．生成式AI写作越来越智能和完善，内容逻辑缜密、表达精准，让不少人看过后自叹弗如。最关键的是，它们可以做到“情绪稳定”地持续输出。
　　B．当AI“深度学习”了更多的范本后，也会展开模式化写作，学会利用不同文字的排列组合，去展现戏剧性的张力，去表达丰富而微妙的人类情感。
　　C．目前AI已全面渗透到医疗、金融、制造等各个领域，展现出巨大的潜力，然而技术的飞速发展面临的最大挑战是数据与算力等技术瓶颈。
　　D．AI的发展依赖于海量数据和强大的算力，只要不断增加数据量和算力，并通过优化算法和提高数据质量来增强模型的能力密度，就能应对技术的飞速发展带来的诸多挑战。
　　3．下列选项不属于利用海量数据和强大的算力来提升AI性能的是（3分）
　　A．在医疗领域，AI系统可以通过分析数百万份病历数据，发现潜在的疾病模式和治疗方法。
　　B．自动驾驶的感知模型通过数据筛选、标注优化和数据增强技术，提高数据的利用效率，减少对数据规模的依赖。
　　C．GPT-4模型的训练需要数千个GPU或TPU的协同工作，其参数量达到数千亿级别。
　　D．在自然语言处理领域，多语言、多领域的数据集可帮助模型更好的理解不同语境下的语义。
　　4．请简要分析材料一画横线句子的含义。  （4分）
　　5．人类发明了人工智能，人工智能（AI）技术又正以前所未有的速度改变着世界，人工智能如何才能实现更高质量的发展，请结合材料，谈谈你的看法。  （6分）
　　（二）现代文阅读Ⅱ（本题共4小题，16分）
　　阅读下面的戏剧，完成6～9题。
　　潘月亭  （阻止他）是你的太太催你回去吗？
　　李石清  不要管她，先不管她。我提议，月亭，这次行里这点公债现在我们是绝对不卖了。我告诉你，这个行市还要大涨特涨，不会涨到这一点就完事。并且（非常兴奋地）我现在劝你，月亭，我们最好明天看情形再买进，明天的行市还可以买，还是吃不了亏。
　　潘月亭  石清，你知道你的儿子病了吗？