约13140字。

　　北京市朝阳区2025~2026学年度第一学期期末质量检测高三语文试卷
　　(考试时间 150 分钟 满分 150 分)
　　本试卷共 10 页。考生务必将答案答在答题卡上, 在试卷上作答无效。考试结束后, 将本试卷和答题卡一并交回。
　　一、本大题共 5 小题, 共 18 分。
　　阅读下面材料，完成 1-5 题。
　　材料一
　　随着人工智能(AI)对语言的处理能力逐渐增强，相关的 AI 语言伦理风险也愈发不容忽视。
　　AI 的发展可能加剧语种间的数字鸿沟。AI 的文本生成高度依赖大规模语料库，现有训练数据中, 主流语种具有压倒性地位, 因而表现更优, 相关服务更为精准, 而包括方言在内的小语种则因语料稀缺难以享有同等技术红利。长此以往，将导致语言等级化趋势愈发明显。
　　数字鸿沟的扩大可能削弱语言的多样性，进而影响公共服务的可及性。一些 AI 系统仅支持主流语种，可能无形中限制了部分群体在教育、医疗、就业等领域的有效参与，加剧信息不对称与资源分配失衡。这不仅会危及全球语言生态的平衡, 也有可能影响社会平等的实现。
　　AI 在语言领域的广泛应用还可能会侵蚀自然语言的生命力，给人类的语言能力带来损害。AI 依赖既有语料的重组，缺乏语言的内在创造性与情感张力，难以替代人类在语言学习与表达中的主体作用。自然语言始终处于动态演化之中，人类不断赋予其思想内涵与文化活力，而 AI 生成语言则更趋向机械与单一。人类如果长期过度依赖 AI 生成语言，语言能力或将退化，进而导致创造力与想象力被削弱，对认知体系造成严重影响。
　　为应对这些问题，AI语言伦理规制应从多个层面协同推进，构建系统性、多维度的语言治理机制。在语料数据选择层面, 应优化数据来源, 构建语言多元、资源均衡的语料数据体系；在算法设计层面，应优化模型结构与学习机制，减少算法偏差，保障各类语言在数字时代的平等发展机会；在社会责任层面，教育与媒体应引导民众增强语言意识，鼓励使用和传承自然语言，以防止语言能力退化。
　　从语言维度看, AI 不仅是一场技术革新, 更是对伦理边界的深层重构。在这场重构中, 语言不应被视为 AI 技术的附庸，而应成为 AI 伦理规制的核心议题。通过完善伦理规制体系，可提升 AI 语言的公平性、多样性与可控性，进而推动构建更加负责任、可持续的 AI 生态。
　　(取材于郎加泽仁的文章)
　　材料二
　　世界上有超过 7000 种仍在使用的语言，但现代语音技术能“听懂”的，不过区区数百种。 语音助手、自动字幕、实时翻译，这些人工智能(AI)带来的便利，似乎只为少数主流语言而生。2025 年 11 月, 一个能自动识别和转录超过 1600 种语言的 AI 大模型全语种 ASR 系统正式发布，让几乎所有人类的声音都有了被机器“听懂”的可能。
　　全语种 ASR 系统创造了语音识别覆盖语言数量的新纪录。这项成就的背后，是庞大的数据和先进的模型架构。全语种 ASR 系统的训练使用了超过 460 万小时的语音音频，涵盖了 1239 种语言。这是有史以来规模最大、多样性最高的语音训练语料库之一。该模型采用基于自监督学习的语音编码器，可以在没有文本标注的情况下，从海量的原始音频中学习声音的普遍规律和特征，形成一种跨语言的“听力”基础。在此基础上，工程师们堆叠了参数量高达 70 亿的强大模型, 并结合了两种解码策略: 一种是效率高、速度快的传统 CTC 解码, 另一种是融入了大型语言模型思路的文本解码器。这种结合大型语言模型的架构赋予了全语种 ASR 系统一项革命性的能力——“上下文学习”。这意味着，即使某个语言最初不在模型的支持列表中, 使用者也可以在实际应用时给它提供几段该语言的音频和对应的文本作为 “示例”, 模型能当场“领悟”这门新语言的语音和文字对应关系, 并开始转录新的音频。这种“零样本”或“少样
　　(取材于扬薇儿的文章)
　　1. 根据材料一,下列理解不正确的一项是(3 分)
　　A. AI 生成语言都是对人类语言的模仿和重组。
　　B. 人类摆脱对 AI 的依赖才能创造出新的语种。
　　C. 语言平等是数字时代社会平等的重要体现。
　　D. AI 生态的可持续性建设受语言伦理的制约。
　　2. 根据材料二,下列对全语种 ASR 系统的理解不正确的一项是 (3 分)
　　A. 训练基于史上规模最大、多样性最高的语音语料样本之一。
　　B. 即使没有文本标注的支撑也能掌握语音的普遍规律和特征。
　　C. CTC 解码使其能基于零样本学习模型支持列表之外的语言。
　　D. 结合大型语言模型的架构使其具有了空前的语言学习能力。
　　3. 根据材料一和材料二, 下列理解与推断, 正确的一项是 (3 分)
　　A. AI 技术的迅猛发展导致语言伦理已经被破坏。
　　B. 主流语种的精准性使它在 AI 训练中更具价值。
　　C. 全语种 ASR 系统几乎能理解人类发出的所有声音。
　　D. 全语种 ASR 系统学习新语言速度最快、成本最低。
　　4. 根据材料一和材料二,下列情况属于 AI 技术合理促进语言应用发展的一项是 (3 分)
　　A. 西浦大学的学者通过录音、转写和翻译, 耗时 13 年为多种濒危巴布亚语建立了初具规模的语料库。
　　B. 成都一家科技公司推出的 AI 语音病例小程序，能精准识别四川、安徽等地方言，方便了医患沟通。
　　C. 在 10 小时以上语音数据训练语种的识别测试中, 全语种 ASR 系统对 95% 的语种识别错误率低于 10%。
　　D. 高一学生小贾使用 AI 工具将《红楼梦》原著提炼为 5000 字的“精华版”，节省了阅读整本书的时间。
　　5. 结合材料一和材料二,简要说明全语种 ASR 系统可能对 AI 语言伦理风险产生哪些影响。 (6 分)
　　二、本大题共 5 小题, 共 18 分。
　　阅读下面文言文，完成 6-10 题。
　　智行
　　或问曰:“士或明哲穷理，或志行纯笃，二者不可兼，圣人将何取？”对曰:其明哲乎！夫明哲之为用也，乃能殷民阜利，使万物无不尽其极者也。圣人之可及，非徒空行也，智也。贤者亦然。人之行莫大于孝，莫显于清。曾参之孝，有虞不能易；原宪之清，伯夷不能问。然不得与游、夏列在四行之科，以其才不如也。仲尼问子贡曰:“汝与回