共22题，约14380字。

　　2026年秋季高三年级9月供题
　　语文
　　本试卷共8页，22题。全卷满分150分。考试用时150分钟。
　　★祝考试顺利★
　　注意事项：
　　1．答题前，先将自己的姓名、准考证号、考场号、座位号填写在试卷和答题卡上，并将准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。
　　2．选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
　　3．非选择题的作答：用黑色签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
　　4．考试结束后，请将答题卡上交。
　　一、阅读（72分）
　　（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成1～5题。
　　日前，我国首本由中国科络信息中心主办，中国科学院院士、生态领域战略科学家于贵瑞担任主编的英文数据期刊《数据快报（英文）》（Data Express）正式创刊发布。《数据快报（英文）》的创刊，指向一个更深层的时代命题：当科学数据从科研“副产品”跃升为与论文同等重要的战略性成果，学术表达体系又该如何变革？围绕这一命题，记者与于贵瑞院士展开对话。
　　记者：您提出科研成果正从“论文唯一载体”走向“论文与数据并行”的新时代。对科研人员而言，最直接的一个焦虑是：如果数据也能作为独立成果发布，这是否意味着传统论文的地位将被稀释？两种成果之间是什么关系？
　　于贵瑞：论文传播的是“发现了什么”与“认知了什么”，它承载着人类对世界的解释与理论建构；数据论文或数据产品则精准传播的是科学观测的确切结果、可供挖掘新知的“原始材料”，以及系统整编的科技信息。两者承担不同使命：论文提供认知结论，数据提供可复用的证据链。这不是谁取代谁的问题，而是一枚硬币的两面终于同时获得了学术承认。
　　记者：现代科学数百年形成了一套高度制度化的模式——“提出问题—实验观测—分析论证—发表论文或专著”。在这个链条中，数据长期处于“幕后”。现在要把数据从幕后推向台前，最大的观念障碍是什么？
　　于贵瑞：最大的观念障碍，恰恰在于这个经典模式太成功了。数百年来，无数学者的思想光辉通过论文体系汇聚成璀璨星河，照亮了人类认知世界的道路，这使得人们下意识地将“成果”等同于“论文”。但过去一个世纪，特别是进入21世纪以来，这幅图景正在发生深刻改变：科学数据与科学论文双重爆炸式增长，还原论、整体论、系统论、实践论等多元科学思维走向大融合，自然科学已从“象牙塔”走向服务人类社会可持续发展的“伟大实践”前沿。在这种变革中，继续将数据视为论文的附属品，无异于用旧地图寻找新大陆。
　　记者：“数据论文”这个概念，让很多一线科研人员既兴奋又困惑。大家比较关心的是：发布数据论文能否像传统论文一样，获得切实的学术认可？在职称评审、项目申请中，它能成为“硬通货”吗？
　　于贵瑞：这正是我们推动新型数据出版生态系统的核心关切之一。科学数据长期以来被视为“初级产品”或“副产品”，正是因为它缺乏独立的成果身份和规范的引用评价通道。Data Express期刊群的创建，目标之一就是让数据成果如同重磅学术论文一样，通过国家级平台获得应有的学术显示度与国际传播力。当数据论文拥有了规范的标识注册、标准引用和影响力评价体系，它在学术评价中的“硬通货”属性自然会建立起来。这不是某个机构的一纸文件能解决的事，而是需要基础设施、评价标准、学术共同体共识三者协同推进的系统工程。我们正在铺设的就是这条轨道。
　　记者：您谈到国家层面需要高水平的数据成果发布平台。现实是，我国大科学装置、野外台站网络产出的海量数据，大部分仍处于“存得下来，但发不出去；发得出去，但影响力不够”的困境。这个困境的症结究竟在哪里？
　　于贵瑞：三者皆有，但核心是缺一套完整的、与国际接轨的数据出版与传播基础设施。缺平台，意味着高质量数据没有匹配其价值的展示窗口；缺标准，意味着数据成果的规范描述、质量控制和同行评议尚未形成公认范式；缺意愿则是前两者的必然结果——当科学家的数据贡献无法被有效记录、引用和回报时，共享动力自然会衰减。这恰恰是我们启动Data Express的关键动因：为国家级战略数据资源提供与之
　　1．下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（   ）（3分）
　　A．于贵瑞院士认为传统论文与数据论文如同“一枚硬币的两面”，前者提供认知结论与理论建构，后者提供可供复用的原始材料与证据链。
　　B．将科学数据从“幕后”推向“台前”的最大观念障碍，在于传统的科研模式过于成功，导致人们将“成果”习惯性地等同于“论文”。
　　C．解决我国大科学装置和野外台站数据出版与影响力的困境，关键在于提升科研人员主动共享数据的意愿，平台和标准问题也可随之解决。
　　D．于贵瑞院士强调对“数据”正本清源，是为了让学界认识到数据出版不仅是增加一种出版物，更是对科学成果内涵与外延的重新定义。
　　2．根据材料内容，下列说法正确的一项是（   ）（3分）
　　A．数据论文的发布，意味着传统学术论文的地位将被稀释，科研人员未来的学术评价将主要依据其发布的数据成果。
　　B．为了让数据成果成为学术评价中的“硬通货”，建立规范的标识注册和引用评价体系，即可获得学界的普遍认可。
　　C．《数据快报（英文）》的创刊，旨在为国家级战略数据资源提供高水平的出版渠道，推动形成数据的良性循环。
　　D．只要把科学整编的“原始材料”赋予成果地位，实现类似论文的发布引用，就将迎来学术交流新纪元。
　　3．下列对材料的文体特征与表达效果的分析，不正确的一项是（   ）（3分）
　　A．于贵瑞在回答中多次使用比喻，如“一枚硬币的两面”“旧地图寻找新大陆”等，虽然增强了语言的文学感染力，但弱化了学术论述的严谨性。
　　B．结尾聚焦数据生产者的现实顾虑与制度设计，既回应了开篇提出的时代命题，又使对话落脚于可操作的实践路径，体现了访谈的时代性与实践性。
　　C．访谈中记者的问题从宏观成果关系到微观观念障碍，再到评价体系、基础设施、概念厘清、利益平衡等多重保障，条理清晰，符合读者的认知顺序。
　　D．在访谈双方的问答交替中，既呈现了“数据论文”这一新概念的背景与争议，又系统阐述了其意义、障碍与解决方案，使访谈兼具新闻性与深刻性。
　　4．材料开头将“副产品”与“战略性成果”两个词语并置，有何表达作用？（4分）
　　5．某企业对访谈人员进行专业培训，请简要点评下列培训材料中记者提问的特点。（6分）
　　记者：“AI-Ready数据”是当下热门词，但一线科研人员更想知道一个实在的问题：我的数据如果不做成“可机读”的形式，会在多大程度上失去价值？
　　于贵瑞：未来人工智能的国际竞争，本质上也是高质量数据资源的竞争。“AI for Science”的核心路径是“络”深度融合，实现从传统模拟预测到智能生成创造的飞跃。传统论文中的数据描述，机器难以直接读取和计算，如同让一个高速引擎去烧未经提炼的原矿。数据论文的使命，恰恰是把科学数据高效转化为可计算、可复用、可机器理解与训练的“AI-Ready”资源，让它成为“机器可读的科学知识载体”。
　　（二）阅读Ⅱ（本题共4小题，18分）
　　阅读下面的文字，完成6～9题。
　　巴黎圣母院（节选）
　　[法]维克多•雨果
　　诸位已从上文看到，卡西莫多为众人憎恶，而且理由不止一端，皆可成立。人群中简直找不出一名观众没有，或者以为自己没有理由怨恨圣母院的驼背恶棍。看到他被押上耻辱柱，人人欢喜雀跃。
　　故此，借用法律界今天还在使用的行话