江西省抚州市2026-2027学年上学期11月九校联考高一阶段性作业语文试题

本文约11806字。

江西抚州市2026-2027学年上学期11月九校联考高一阶段性作业语文试题

试卷说明：

1．本试卷共页，满分150分，考试时间150分钟。

2．本试卷为试题卷和答题卡，答案要求写在答题卡上，在试题卷上作答不给分。

一、阅读（74分）

（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

北京时间2026年7月23日晚，四年一届的国际数学家大会在美国费城召开。当35岁的王虹从颁奖人手中接过菲尔兹奖时，远隔重洋的祖国一片沸腾。一年多前，因攻克三维情形下的挂谷猜想，这位中国籍女数学家走入公众视野。挂谷猜想是一道曾困扰国际数学界百年的难题，我们可以形象地把它理解为：让一根没有厚度的“针”转遍所有方向，究竟至少需要多大空间。

王虹的人生，恰似那根不停旋转的“针”。这位从桂林山水间走来的“数学女王”，早在中学时期便如此形容数学：“它是那么纯粹与抽象化，远离尘嚣，是我们精神领域的一方净土，但又绝非清玄之谈。”当时她的未来还是一道待解的猜想。而这一晚，来自数学最高殿堂的加冕，为其不懈探索给出最优雅的证明。

在漫长的研究周期里，难题长期悬而未决是常态。无数次推演走向死胡同，大量草稿最终沦为废纸。同行回忆，王虹极少追求短期可见的成果，愿意投入数年时间深耕一个看上去没有即时应用前景的猜想。不少公众常会追问，耗费巨大精力攻克这类抽象猜想能够带来什么现实收益。基础数学探索很难立刻兑现产业价值，但人类对未知边界的持续叩问，总会在遥远未来成为技术突破的底层根基。

（摘编自姜界峰、顾醒航、苏时榕《王的猜想》，《广西日报》2026年7月25日）

材料二：

当人工智能（AI）一次次刷新人们的认知边界时，一个问题也随之而来：如果机器已经能够辅助证明定理、解决复杂问题，人类为什么还要学习数学？面对这个问题，中国科学院外籍院士、南方科技大学讲席教授、菲尔兹奖得主杰曼诺夫在接受专访时，给出的答案颇为坚定：“AI使数学变得比以往任何时候都更加重要。”他的观点与各大顶尖研究型高校的理念不谋而合：数学学科的全球竞争力需要长期稳定的支持，时间会证明数学研究和人才培养的后劲十足。

杰曼诺夫意识到AI可能深刻影响数学研究，并不是在某个瞬间，而是一个不断变化的过程。“不久之前，我尚且认为AI拥有一名优秀研究生的能力。如今，它能够快速串联海量文献、给出推导思路，表现如同极具天赋的青年研究者。”但他同时强调本质差异：AI擅长模仿、整合已有知识，却无法真正理解数学证明内在的逻辑要义。它可以生成形式合规的推导文本，却难以自主建立全新研究框架，更无力提出具备原创性的数学猜想。

AI如同一名高效的助手，能够分担计算、检索、试错等重复性工作，却不能替代数学家提出问题、确立方向。当下全球学界有一种误区，认为算力与算法足以弥补基础理论短板。事实上，所有人工智能模型底层架构都根植于线性代数、概率论、优化理论等数学体系。脱离扎实的数学根基，人工智能创新只能停留在表层应用，难以实现根本性理论突破。

（摘编自党文婷、严圣禾《AI时代，为什么更需要数学——访菲尔兹奖得主、南方科技大学讲席教授杰曼诺夫》，《光明日报》2026年6月18日）

材料三：

在基础科学版图中，理论物理与纯数学长期共享同一套严谨的形式逻辑体系，二者依靠公理、严格推导与形式证明构建知识大厦，这与依靠误差数据、经验建模的实验科学有着本质分野。上世纪90年代，粒子物理实验团队率先将机器学习用于海量粒子数据筛选，但人工智能真正系统性介入纯数学领域，形成规模化研究潮流，是在2018年后，核心阻碍在于数学研究对可解释性、严谨证明的硬性要求。学界普遍认为，AI迟来的介入并非工具能力不足，而是纯数学对逻辑自洽、论证完备的标准远高于其他理工科门类。

过去五年，人工智能算法在纯数学与实验科学领域得到广泛运用。这看似存在悖论：数学科学依赖严格定义、推导与形式证明，实验科学允许带有误差区间的数据建模，二者范式截然不同，人工智能却能够同时介入两类研究。学界将人工智能参与数学探索划分为自上而下、自下而上、元数学三类路径。自上而下路径依托成熟数学理论设定目标，借助AI开展大规模验证；自下而上路径依靠数据归纳潜在规律，催生新猜想；元数学路径聚焦研究方法本身，优化数学论证的表达与检验流程。

依托三类路径，全球各地数学实验室已经产出大量阶段性成果：自上而下模式被用于代数几何中奇点案例的批量核验；自下而上模式成功在低维拓扑领域生成十余组全新猜想；元数学路径借助大语言模型简化形式化证明的撰写流程，大幅降低人工校验成本。但所有落地实践均暴露出统一短板：AI仅能基于已收录的人类数学知识完成归纳，无法自发跳出现有理论框架开辟全新研究分支。

尽管进展显著，人工智能短期内不会取代理论研究者。人机协同将成为基础数学研究常态化模式，但二者分工存在清晰边界。大型语言模型容易出现“形式正确、语义偏离核心命题”的证明谬误，模型无法自主甄别论证是否贴合原始问题。人类数学家拥有价值判断能力，能够辨别思路真伪、捕捉值得持续深耕的方向。AI适合作为猜想试算、案例检索、符号推演的协作工具；原创问题提出、证明思想构建、成果价值评判，依旧只能依靠人的理性思辨。

长远来看，人工智能普及并不会削弱基础数学研究的意义，反而倒逼学界重新审视纯粹数学的价值。技术工具迭代越迅猛，越需要人们拥有超越工具的抽象思维，拥有追问底层逻辑的能力。即便AI能够完成九成机械推演工作，决定一项数学研究能否实现范式革新的核心环节，依旧掌握在具备原创洞察力的研究者手中。

（摘译自何杨辉《人工智能驱动下的纯数学与理论物理研究》，《自然综述·物理》2024年8月5日）

1. 下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是（）

A. 一些公众对抽象猜想价值的追问，暗含了以短期的现实收益为单一化的评判标准，这种认知忽略了基础科学价值释放的延时性。

B. 当前AI综合能力如同天赋出众的青年数学研究者，既能整合海量文献、输出推导思路，也可搭建全新研究框架，仅缺少原创猜想生成能力。

C. 2018年前AI未介入纯数学领域的根源是机器学习工具算力不足，难以承载数学严苛的逻辑核验，无法满足证明完备、逻辑自洽的硬性标准。

D. 自上而下的数学路径依托成熟数学理论设定目标，借助AI开展大规模验证，此后元数学路径得以优化证明文本撰写流程，压缩人工校验工作量。

2. 根据三则材料内容，下列说法不正确的一项是（）

A. 材料一中王虹形容数学是那么“纯粹”，这里的“纯粹”既是王虹对数学学科特性的理解，也可视为王虹身上优秀精神品质的体现。

B. 材料二认为只依靠算力、算法弥补基础理论短板，人工智能研发可能只会停留在浅层应用层面，很难取得颠覆性、根源性的理论创新成果。

C. 人机协同是未来基础数学研究的常态分工模式，AI能完成大部分机械推演工作，但不能自主分辨推导过程是否契合待解决的核心命题。

D. AI的大部分推演、归纳行为局限于人类已积累的数学知识体系，不能突破现有理论体系开辟全新研究分支，范式革新仍依赖研究者的原创洞察力。

3. 根据原文内容，在下面文段的横线处补写出恰当的语句，每处不超过10个字。

大众常以短期产业效益评判纯数学，王虹深耕百年挂谷猜想的经历打破功利视角，让我们认清基础数学作为______的长远价值。AI重塑数学研究，学界却误以为算力算法能弥补理论短板，菲尔兹奖得主指出所有智能系统都以数学理论为根基。实验科学允许误差建模，纯数学标准严苛，依靠______搭建完备知识体系，这也是AI迟迟未能大规模涉足纯数学的核心原因。AI可完成推演、检索等机械工作，却受现有知识局限，无法独立完成______，原创类核心科研工作仍离不开人类数学家的理性思辨。

4. 请结合三则材料，概括人工智能时代，坚持开展基础数学原创研究的必要性。

5. 三则材料都在回应“AI时代我们为何仍需要基础数学与原创数学家”这一问题，但各有侧重，请从文体与内容两方面来简要分析它们是如何相互配合完成论证的。

（二）阅读Ⅱ（本题共4小题，20分）

阅读下面的文字，完成下面小题。

标准

王愿坚

天色渐渐昏暗下来了。

草地行军，这黄昏时分是一天里最好的时光。连队从满是泥泞的沼泽地里走出来，在一块小高地上停住了脚，宿营了。傍着矮树丛，用布单、包袱皮搭起了各式各样的帐篷；捡来树枝茅草，燃起了一堆堆篝火。在风雨和水草、烂泥里跋涉了一天的红军战士们，围着这一簇簇篝火，烤着湿透的衣服，擦拭着枪支；篝火上架着的脸盆、口杯里，清水在响着，冒着热气。于是，歌声和笑声就随着这火苗、轻烟和雾气，一块儿在大草地上升腾起来。

但是，司务长宋新华的心绪却没有往常宿营那么愉快。他提着个竹篾背兜，在篝火间蹒跚地走着。见到一个战士，就从背兜里拿出一块拳头般大的牦牛肉递过去，随口嘱咐道：“注意，省着点吃，这可是一天的口粮！”说着，他心里暗暗叹一口气：“唉，这算什么伙食标准哟！”

确实，这样发放伙食，在他当司务长以来还是第一次。昨天，当战士们从粮袋里把最后一点儿青稞面粉倒进小碗里以后，连队就完全断粮了。他冒着风雨赶到团里，领到了一头瘦牦牛。团供给处长把牛绳递到他手里的时候，交代他说：走出草地之前，这是最后的一次供应了。而且还小声补了一句：“这还是根据上级的指示，照顾连队。总部机关从前天起就已经只靠挖野菜过日子了。”他把牦牛赶回来宰了，狠着心，留出了一半作为第二天的伙食；把这一半切成了小块，按人头发下去。

走过了一处又一处，背兜越来越轻，可他的心却越来越沉了：在这样的水草地里连续行军，一天只吃这么几两肉，怎么能支持得了？而且，往后呢？

正想着，忽然一个声音引起了他的注意。

“我要牛皮。宰了牛，牛皮呢？”宋新华摇摇头：“扔了！”

“什么？！”那人提高了声音问道，“骨头呢？”