共23题，约12290字。

　　河北省沧州市十校2026届高三一模语文试题
　　本试卷共8页，满分150分，考试用时150分钟。
　　注意事项：
　　1.答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。
　　2.回答选择题时，选出每小题答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其它答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。
　　3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
　　一、阅读(72分)
　　(一)阅读Ⅰ(本题共5小题，19分)
　　阅读下面的文字，完成1-5题。
　　①要理解马斯克为何对2026年实现 AGI抱有如此坚定的信心，首先需要厘清一个根本问题：目前我们日常接触的AI系统与即将到来的AGI，本质上是两种完全不同的智能形态。这种差异不是简单的性能强弱之分，而是类似于单细胞生物与哺乳动物之间的演化鸿沟。马斯克在访谈中反复强调，如果不先建立清晰的定义边界，所有关于时间节点的讨论都会沦为科幻空谈。
　　②当前我们日常接触的AI系统，无论是办公场景中的文档处理工具、医疗领域的影像分析软件，还是工业质检设备，均属于弱AI范畴。弱AI的核心特征在于其本质上是一种高度特化的模式匹配系统。它在特定领域经过专项训练后能够展现出超越人类的速度与精度，但这种能力如同被囚禁在玻璃罩中的猎鹰，无法自主突破场景边界进行跨领域决策。
　　③弱AI的局限集中在两个核心层面。第一，场景适配能力不足。在工业质检场景中，一套经过数百万张标准产品图片训练的AI视觉系统，能够以极高的准确率识别预设缺陷。但当生产线上出现从未见过的非标准件，或者车间照明条件因天气原因发生微妙变化时，这套系统的准确率可能骤降，只有依赖人类工程师重新采集数据、调整参数才能恢复性能。这种对预设环境的强依赖，暴露出弱AI缺乏真正的环境理解能力。第二，多目标协同决策缺失。在金融风控领域，AI可以快速筛查数百万笔交易中的异常数据。但当需要综合判断一笔复杂交易时，系统难以将政策变动、市场情绪、企业背景等非量化因素纳入考量。城市交通调度AI能够优化单条路线通行效率，却无法同时兼顾环保指标、民生便利、商业活力等多重目标进行全局规划。这种专人专事的技术特性，决定了弱AI只能作为人类的辅助工具，无法独立完成需要综合价值判断的复杂任务。
　　④这种本质局限的根源在于弱AI的训练范式。无论是基于监督学习的标注数据训练，还是基于强化学习的奖励函数优化，弱AI的目标函数始终是单一且明确的。它就像一个被训练成只认识红色积木的婴儿，当面对蓝色积木时，不是因为它不想识别，而是它的认知框架中根本不存在这样的能力扩展路径。这也为AGI的研发指明了突破方向：必须打破单一目标函数的束缚，建立起能够理解开放世界、自主设定目标、动态调整策略的通用认知框架。
　　⑤马斯克将AGI的实现定位为一项工程计算。从访谈表述来看，AGI应具备三个核心维度：自主理解需求、跨领域规划路径、动态优化执行。这三个维度共同构成了人类级智能从概念走向工程现实必须跨越的技术门槛。
　　⑥自主理解需求的能力，要求AGI能够穿透表层语言，把握深层意图。例如，当用户提出“帮我安排适合全家的周末出行”时，AGI需要自动考虑老人行动便利、儿童兴趣偏好、天气状况、交通成本、景点人流等多重因素，而不是要求用户逐一说明每个限制条件。
　　⑦跨领域规划路径的能力，要求 AGI 能够整合多领域知识设计出可行方案。在协助完成一项科研课题时，AGI 不仅要理解生物学实验方法，还要掌握统计学数据分析技巧、化学材料合成知识，甚至需要了解科研经费管理规定。
　　⑧动态优化执行的能力，要求AGI在执行过程中可根据环境变化实时调整策略。在协助管理建筑项目
　　1.下列对原文相关内容的理解与分析，不正确的一项是(3分)
　　A.第一段点明了马斯克的观点，并指出理解马斯克观点的前提是厘清当前AI与AGI的本质差异，强调这种差异是“演化鸿沟”而非性能强弱。
　　B.第二至四段详细拆解了弱AI的局限与根源，为后文引出AGI的“革命性”做铺垫，通过展示现状的不足，凸显AGI突破的必要性。
　　C.第五至十一段，正面阐述AGI的三个核心能力维度，并进一步区分AGI与强AI的层级关系，并将模糊的“智能”概念转化为可工程化的技术指标。
　　D.最后一段强调2026年意义非凡，是基于“三重证据链”的科学研判，将马斯克的预言定性为“工程里程碑”，完成了从理论到实践的清晰验证。
　　2.下列对原文论证特点的分析，不正确的一项是(3分)
　　A.文章通篇采用鲜明的对比手法，关于弱AI的两个局限与AGI的三个维度的论述，属于结构上的平行对应关系，层次很清晰。
　　B.文中既有“目标函数”“算法优化”等专业术语保证文章的专业度，又通过生活化的类比和案例，降低了阅读的门槛。
　　C.文章对智能的概念进行了精细的阐述，不仅区分了弱AI与AGI，还对AGI与强AI进行了量化区分，体现了论证的严谨性。
　　D.文章论证紧扣“工程计算”“工程化视角”“工程化标尺”等术语，契合了马斯克对2026年实现AGI“抱有坚定的信心”这一主题。
　　3.根据原文内容，在下面文段的横线处补出恰当的短语，每处不超过10个字。(3分)
　　当马斯克在访谈中以近乎平静的语气说出“我们其实早已身处技术奇点之中”时，整个科技界仿佛被投入了一枚深水炸弹。这不是某位未来学家的   ①   ，而是这位同时掌控着先进水平的算力集群、人形机器人研发项目的工程师基于真实进度给出的技术研判。理解这场革命的关键，在于准确把握三个递进的问题：第一，我们手中现在的 AI 工具与真正的AGI之间究竟隔着多深的鸿沟；第二，2026年这个被反复提及的   ②   ，究竟需要怎样的工程化支撑才能顺利达成；第三，当AI智能总量在2030年不可避免地超越全人类之和时，我们该如何确保这场进化不会偏离   ③   。这三个问题构成了理解马斯克预判体系的基石，也是我们审视智能革命边界时必须穿过的三道认知之门。
　　4.阅读材料，简要概括作者关于弱 AI与AGI、AGI与强AI关系的核心观点。(4分)
　　5.作为一名高中生，学校邀请你参加一场主题为“人工智能与我们的未来”的论坛。请你结合材料内容，围绕“作为新时代青年，我们应当如何理性看待AI技术的快速发展”这一话题，列出你的三个发言要点，并简要说明理由。(6分)
　　(二)阅读Ⅱ(本题共4小题,16分)
　　阅读下面的文字，完成下面6-9题。
　　雪  打灯(节选)
　　乔  叶
　　那一年，明月六岁。中秋节的晚上，月亮被阴沉沉的云罩着，没怎么露出真容。村里人见了面寒暄，都会说一嘴这事。有两句话几乎是人人都会念叨的：“八月十五云遮月，正月十五雪打灯。”小明月却不明白。问奶奶，奶奶说，要是八月十五的月亮被云彩遮了，正月十五的时候就会下雪。
　　临到正月十四，就开始下雪了。下得小小的，若有似无的，落在掌心里就化了，落在地上更是毫无踪迹。奶奶说，这时节下雪好：“冬雪是宝，春雪是草。”不用说，明月知道接下来她就会有那句：“今冬麦盖三层被，来年枕着馒头睡。”