共23题，约15460字。

　　宜春市2026年高三模拟考试语文试卷
　　(宜春市教育教学研究中心命制)
　　时长:150分钟总分:150分
　　一、阅读(72分)
　　(一)阅读 Ⅰ (本题共 5 小题,19 分)
　　阅读下面的文字，完成1-5题。
　　人工智能伦理问答
　　问一：什么是人工智能伦理，它与传统科技伦理有何不同?
　　答：人工智能伦理是指导人工智能研发、应用与治理的价值准则与行为规范，核心是确保技术始终服务于人类福祉，防范失控、偏见与权利侵害。人工智能已深度融入医疗、教育、交通、金融、公共管理等领域，其伦理问题不再是抽象理论，而成为与每个人息息相关的现实议题。与传统科技伦理相比，它的特殊挑战在于三点：其一，AI具有自主性与规模效应，算法决策可在瞬间影响海量人群，风险传导速度更快、范围更广；其二，算法存在“黑箱”特性，决策过程难以完全解释，责任认定更为复杂；其三，数据成为核心生产要素，隐私保护与公平性问题被急剧放大。传统伦理多聚焦“使用者责任”，而人工智能伦理需覆盖“研发—部署—使用—治理”全生命周期，强调多方协同、全程可控。
　　问二：人工智能伦理的核心原则有哪些?
　　答：结合我国《新一代人工智能伦理规范》与联合国教科文组织相关建议，核心原则可归纳为五大项。一是人本原则，坚持人类主导，保障人的尊严与权利，AI必须接受人类监督，不得危害人类安全，这是关键。二是公平非歧视原则，禁止算法固化或放大历史偏见，确保不同群体在AI服务中享有平等机会，杜绝性别、地域、年龄、身份等不合理歧视。三是透明可问责原则，高风险AI应公开决策逻辑，开发者与使用者需明确责任边界，出现问题可追溯、可纠正。四是隐私安全原则，遵循数据最小化与授权使用，严禁采集与使用未经授权的个人信息，严防数据泄露与滥用。五是可持续原则，兼顾技术创新与社会风险，推动AI与社会公平、生态文明、公共利益相契合。
　　问三：日常生活中，最常见的AI伦理风险有哪些?
　　答：主要集中在三类高频场景。其一，算法偏见，如招聘AI因训练数据偏差，对女性或特定地域求职者形成隐性排斥；人脸识别系统对不同人群的识别准确率存在差异，容易造成误判与不公。其二，隐私泄露，如智能设备过度采集位置、语音、人脸、行为轨迹等敏感信息，或数据被违规共享、贩卖、用于非授权用途。其三，自主决策失控，如自动驾驶系统在紧急情况下的伦理抉择、生成式AI编造虚假信息引发名誉损害、智能推荐导致信息茧房与价值观极化。这些风险并非单纯的“技术缺陷”，而是伦理考量未融入设计环节、治理机制不够完善的结果。
　　问四：国际社会对AI伦理的治理模式有何差异?
　　答：目前全球形成了三种典型路径，各具特色与侧重。欧盟乘持“伦理优先”，以《人工智能法》为核心，将AI按风险分级管理，对高风险应用设置严格准入门槛，规制体系最为严密。美国奉行“创新优先”，以行业自律为主、政府监管为辅，鼓励企业制定内部伦理准则，在保障创新活力的基础上防控风险。中国强调“发展与安全并重”，推行敏捷治理与柔性规制，在鼓励技术创新的同时，通过出台伦理规范、建立备案与评估制度，实现发展与安全动态平衡。三种模式的差异，源于技术水平、法律传统与文化价值的不同，未来趋势是相互借鉴、凝聚全球治理共识。
　　问五：普通公众应如何应对AI伦理风险?
　　答：公众的角色既是“使用者”，也是“监督者”与“参与者”。首先，提升数字素养，学会辨别AI生成内容的真伪，不随意上传身份证、银行卡、人脸等敏感信息，增强自我保护能力。其次，强化权利意识，发现AI应用存在偏见、侵权或违规行为时，及时向平台或监管部门反馈，维护自身合法权益。最后，参与公共讨论，AI伦理的核心是人类价值观的体现，需要广泛社会对话，让技术发展更符合公众期待与公共利益。技术进步的方向，终究由每一个人的选择共同塑造。
　　问六：将伦理融入 AI 研发，有哪些可落地的实践方法?
　　答：伦理不是空洞口号，而是可嵌入工程流程的具体行动。其一，伦理嵌入设计，在项目启动阶段组建伦理委员会，开展全周期风险评估。其二，数据治理优化，使用多样化、去偏见的训练数据，完善数据审核与校正机制，从源头减少偏见。其三，算法可解释性设计，对高风险场景采用“可解释AI”技术，让决策逻辑清晰可见、便于监督。其四，全流程监测，建立AI系统运行跟踪机制，及时响应异常情况，制定应急处置与损失补偿方案。唯有将伦理“代码化”“制度化”，才能让AI真正成为服务人类的可靠“善器”。
　　(摘编自《光明日报》陈伟宏《给人工智能装上伦理“导航仪”》，有删改)
　　1.下列对原文相关内容的理解和分析，不正确的一项是()(3分)
　　A.人工智能伦理问题已从抽象理论传受刁与每个人息息相关的现实议题，因为AI已深度融入医疗、教育、交通、金融、公共管理等领域。
　　B.在人工智能伦理核心原则的归纳过程中，参照了我国《新一代人工智能伦理规范》与联合国教科文组织的相关建议，可见两者之间有较高的一致性。
　　C.面对AI伦理风险时，普通公众既是“使用者”，也是“监督者”与“参与者”，这强调了普通群众在应对AI伦理风险时的重要作用。
　　D.目前，国际社会对AI伦理的治理形成了三种典型路径，或以伦理优先，或以创新优先，中国强调“发展与安全并重”，实现发展与安全的动态平衡。
　　2.根据原文内容，下列说法正确的一项是()(3分)
　　A.问一中“传统伦理多聚焦‘使用者责任’，而AI伦理却需覆盖全生命周期”，这表明人工智能伦理面临的挑战与风险比传统科技伦理的更大。
　　B.“算法决策可在瞬间影响海量人群”、“数据被违规共享、贩卖”两句中的“瞬间”表示的是日常时间概念，“贩卖”表示的是正常的商业行为。
　　C.生成式AI编造虚假信息引发名誉损害，智能推荐导致信息茧房，这些都是人工智能自主决策失控导致的，这表明人工智能有脱离人类控制的自主性。
　　D.问三在列举日常伦理风险时，每一类风险均采用“如……”的举例方式，使抽象的风险概念变得具体可感，增强了回答的可理解性。
　　3.根据原文内容，请在下面文段的横线处补写出恰当的语句，使整段文字语意完整连贯，内容贴切，逻辑严密，每处不超过10个字。(3分)
　　AI伦理区别于传统科技伦理的关键在于全流程治理，其核心原则既需守住①底线，也需兼顾公平与透明；日常场景中，AI伦理风险主要存在于“算法偏见”“隐私泄露”和“自主决策失控”三类高频场景中，这些风险出现的原因包括设计环节②的缺失；为了让人工智能伦理融入AI研发，人类开展了大量的实践研究，找到了一些可落地的实践方法，其中，③能让决策逻辑清晰可见、便于监督。
　　4.有人认为“AI伦理治理只需依靠政府监管与企业自律，无需公众参与”，请结合文本内容，对以上观点提出两点反驳理由。(4分)
　　5.《劝学》强调“君子生非异也，善假于物也”，这启示我们应有善用外物的智慧。请结合文本，谈谈人类应从哪些层面入手，克服人工智能伦理问题，从而利用人工智能更好地为人类服务。(6分)
　　(二)阅读Ⅱ(本题共4小题，16分)
　　阅读下面的文字，完成6~9题。
　　文本一
　　美  景
　　李娟
　　我无数次走过无人的空旷大地，总是边走边激烈想象脚下这片土地的命运。
　　越走，风越大。渐渐地走到了乌伦古河岸的最高处。
　　迎风站立，风声剧烈地呼啸耳边，满天呜呜作响。①站在这大江大河般轰鸣的巨风之中，近在咫尺的声响都很难听到。
　　但是，稍微侧转一下身子，耳朵换一个角度，那轰鸣声倏地退却。②像突然间“啪”地一下跌落在脚下。③耳畔空空荡荡，清清净净。