约10400字。

　　安徽合肥市六校联考2026年春季学期期中考试
　　高二语文
　　（考试时间：150分钟 满分：150分）
　　一、阅读（72分）
　　（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成1-5小题。
　　材料一：
　　具身智能是人工智能、机器人、认知科学等多学科技术融合创新的集大成者，是新一轮科技革命和产业变革的最新前沿与制高点。具身智能的本质是将模拟“脑”的人工智能软件与模拟“身”的物理硬件有机结合，从而实现“感知—认识—执行”一体化。在形态上体现为智能机器人、自动驾驶汽车、自主无人航行器等具身智能体，通过具身智能体感知真实环境，形成认识和决策，从而在现实世界中自主执行任务。具身智能既不同于DeepSeek、ChatGPT等基于互联网虚拟环境的“离身智能”软件，也不同于在特定环境中被人类操控执行固定任务的传统机械臂、机器人、机器狗、无人机等“具身不智能”的物理实体；而是二者的有机结合、深度融合。
　　具身智能概念最早在1950年提出，但受限于人工智能技术瓶颈，技术进展较慢。直到2022年前后，人工智能大模型广泛应用，显著提升了机器人多模态感知、理解、逻辑推理和迭代学习的能力，能够实现与用户自然对话，获取跨领域知识并制订任务规划，自主完成多步骤精准复杂任务，才使“像人类一样思考与行动”的具身智能成为可能。
　　具身智能一旦实现成熟应用，将给经济社会多个领域带来根本性变革和系统性影响。具备了精准感知、自主决策和持续执行能力的工业机器人，可解决传统机器人无法应对的复杂场景，实现7×24小时连续作业和柔性化生产，显著提升工业生产效率和产品质量一致性。智能服务机器人可以应用于文旅表演、教育辅助、迎宾、送餐等多种新兴消费场景。它们还将变革社会养老服务模式，提升公共服务水平。国际护士理事会报告显示，随着人口老龄化加速，全球护士缺口到2030年将达到1300万人，家庭养老机器人可辅助人工为老年人提供基础性服务和个性化陪护，是应对老龄化挑战和促进银发经济发展的重要手段。
　　目前，全球具身智能发展尚处于起步期，真正意义上的具身智能尚未实现大规模量产。综合行业专家的调研及多家国内外相关机构的预测，人形机器人预计从2025年开始小规模试验性导入，2030年有望实现规模化生产；L4级自动驾驶汽车有望在2030年左右进入规模商业化；自主无人航行器和其他仿生智能体也将在今后5年内放量增长。全球具身智能市场2030年规模有望突破1500亿美元，2035年将达到4000亿美元。其中，科研及展览展示场景将率先得到推广应用，之后交通物流、工业制造将成为具身智能的核心应用场景，对通用性要求更高的家庭场景有望在技术更加成熟后实现规模化应用。
　　（摘编自田杰棠等《对培育壮大中国具身智能产业的认识与建议》）
　　材料二：
　　当前具身智能面临着多重难题。首先，通用技术体系缺失，重复投入问题突出。一是标准化建设滞后。当前，具身智能领域缺乏统一的技术标准与通用开发平台，硬件接口、通信协议等尚未形成规范，导致不同厂商的机器人本体与软件架构互不兼容，难以实现规模化协同应用，资源分散且效率低下。二是数据采集与共享壁垒高。具身智能依赖的物理环境动态交互数据采集成本高昂，且各企业数据格式、标注方法不统一，形成“数据孤岛”，制约模型训练的泛化能力。而开放共享机制的缺失进一步加剧了数据稀缺问题。
　　其次，核心技术与硬件能力存在短板。一是关键元器件自主化不足。高端图形处理器、精密传感器、减速机等核心部件长期依赖进口，国内企业在供应链安全性方面面临挑战，制约产业自主创新速度。二是软硬件协同效率低。机器人“大脑”（决策系统）与“小脑”（运动控制系统）的独立芯片架构导致通信延迟，在复杂工况下易出现控制偏差，影响任务执行精度与稳定性。
　　再者，应用场景与人才储备滞后于技术需求。一是真实场景开放度不足。研发端与应用端尚未有效打通，公共测试平台稀缺，大量产品停留在实验室阶段，难以在真实工业、服务场景中积累数据并迭代优化。二是复合型人才缺口扩大。具身智能融合了人工智能、机械工程、控制科学等多学科，需要兼具算法开发、硬件设计与行业知识的跨界人才，但当前教育体系与产业需求脱节，相关专业设置与实践培养不足，导致人才供给严重滞后于技术发展速度。
　　最后，伦理法律与安全风险亟待规范。一是责任归属边界模糊。智能体在自主决策中若引发安全事故，开发者、运营者、用户之间的责任划分缺乏法律依据，现有法规难以覆盖技术迭代带来的新型风险。二是数据安全与隐私保护挑战。具身智能在感知交互中采集的隐私数据存在泄露风险，且恶意程序可能利用其物理执行能力制造安全威胁，而有针对性的监管规则与技术防护体系尚未完善。
　　（摘编自王倩璐《具身智能：人工智能的下一个浪潮》）
　　材料三：
　　作为人形机器人的“灵魂部件”，谐波减速器直接决定着机器人动作的流畅度与精准度。
　　谐波减速器具有体积小、精度高、传动比大、传动平稳等优点，且能向密闭空间传递运动，但其刚度相对较低，在重载下容易出现跳齿、脱齿现象，因此一般多用于中轻型设备。在工业机器人中，它主要用于小臂、腕部、手部等轻负载部位；而在负载较轻的人形机器人上，其应用则更为广泛。
　　谐波减速器结构：谐波减速器主要由带有内齿圈的刚性齿轮（刚轮）、带有外齿圈的柔性齿轮（柔轮）和波发生器三个基本构件组成。如下图所示：

　　谐波减速器工作原理：当波发生器装入柔轮内圈时，迫使柔轮产生弹性变形而呈椭圆状，长轴处柔轮齿轮插入刚轮的轮齿槽内，成为完全啮合状态；而其短轴处柔轮与刚轮完全不接触，处于脱开状态，当波发生器连续转动时，迫使柔轮不断产生变形并产生了错齿运动，波发生器转动一周时，柔轮向相反方向转过两个齿的角度，从而实现波发生器与柔轮的运动传递。
　　（摘编自中国信息通信研究院《具身智能发展报告》）
　　1．下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（     ）（3分）
　　A．得益于人工智能大模型的突破，具身智能在多模态感知、逻辑推理和自主完成复杂任务等方面的能力显著提升，像人一样思考与行动成为可能。
　　B．自动驾驶汽车、自主无人航行器和其他仿生智能体在未来5年的规模化量产，将直接推动家庭服务场景同步进入具身智能规模化应用阶段。
　　C．“数据孤岛”是指因采集成本高、做法不统一且缺乏开放共享机制，导致数据如孤岛般相互隔绝、无法流通，从而制约模型训练效果的现象。
　　D．谐波减速器因其精度高、传动比大和传动平稳等优点，成为人形机器人驱动的核心部件，但其刚度不足的特性限制了其在重载领域的应用。
　　2．下列对材料相关内容的分析和评价，不正确的一项是（     ）（3分）
　　A．三则材料虽分别侧重产业概览、问题分析和技术部件，但都服务于“具身智能”这一主题，共同揭示了该技术融合创新、前景广阔但尚处起步阶段的特点。
　　B．材料一采用“定义——演进——影响——展望”的逻辑顺序，系统阐述了具身智能的内涵、发展历程、经济社会价值及未来产业规模预测，视野宏观、条理清晰。
　　C．针对材料二中具身智能发展在“核心技术与硬件能力存在短板”方面的难题，可以采用加快“标准化建设”和打破“数据采集共享壁垒”这些策略加以解决。
　　D．材料三阐释谐波减速器，先说明其功能与优劣势，再结合示意图具体解析其结构组成与工作原理，体现了从宏观特性到微观机理的说明顺序。
　　3．下列对材料三中“谐波减速器运行”的图解，排序恰当的一项是（     ）（3分）

　　A．④③②①   B．④②③①   C．①②③④   D．①③④②
　　4．请根据材料一的内容，在下表的横线处补写恰当的信息，每处不超过10个字。（4分）
　　分类 含义 典型产品形态
　　（1）__________ 人工智能软件与物理硬件深度融合，能感知环境、自主决策并执行现实任务 智能机器人、自动驾驶汽车等
　　离身智能 具备强大的感知与认知能力，但（2）__________ DeepSeek、ChatGPT等大模型
　　（3）__________ （4）__________，仅能执行预设的固定任务 传统机械臂、机器狗等
　　5．材料一将“家庭养老机器人”视为应对老龄化挑战的重要手段，但规模化量产仍面临诸多障碍。请结合材料，分析养老机器人要真正实现量产需克服哪些主要困难。（6分）
　　（二）阅读Ⅱ（本题共4小题，16分）
　　阅读下面的文字，完成6-9小题。
　　差半车麦秸
　　姚雪垠
　　“瞧，这家伙，又是一个‘差半车麦秸’！”
　　虽然我们用“差半车麦秸”这绰号互相叫着，但真正的“差半车麦秸”他本人却早就离开我们的队伍了。
　　一个寒冷的黄昏，弟兄们把一个新捉到的汉奸围了起来。汉奸两只手背绑着，脸黄得没一丝血色，两条腿颤抖得几乎站立不住。脖颈后插一把旧镰刀，头上戴一顶古铜色的破毡帽。队长拿着一面从他身上搜出来的太阳旗，表情严肃得像一尊铁人。大家叫喊着：