约20300字。
兵团二中高中部高一年级第二学期
期末考试语文试卷
命题人: 审核人:
注意事项:
1.本试卷满分150分,考试时间150分钟。
2.答卷前,考生务必将自己的姓名和座位号填写在答题卡上。
3.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其它答案标号。回答非选择题时,将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。
4.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。
一、现代文阅读(29分)
(一)现代文阅读Ⅰ(本题共4小题,13分)
阅读文字,完成下面小题。
材料一:
人类对地球上的植物既十分熟悉,又非常陌生——超过99%的陆地植物缺乏高质量的参考基因组。由此,由中国科学家领衔发起的国际大科学计划——植物星球计划(PLANeT计划)11日正式启动。这一计划旨在通过解码陆地植物主要谱系的遗传密码,携手绘制完整的“植物生命之树”,以共同应对粮食安全、生物多样性保护、新药发现和可持续发展等全球性挑战。
“这不禁让我们想起1990年启动的人类基因组计划,这个历时10余年的计划取得的成果,让人类遗传学得到了快速发展。如今,我们的植物星球计划也有相似的愿景。”植物星球计划主要负责人之一、中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员王丽说。
王丽介绍,在亿万年的进化历程中,地球上的植物演化出了多样形态,然而,由于基因组数据的零散与缺口,许多关键进化关系还悬而未决,这严重限制了人类对植物多样性、适应性及功能潜力的深入认知与应用开发。本次计划希望通过对缺乏参考基因组的植物目、科进行采样,从根本上厘清所有主要植物类群之间的亲缘关系与分化时间,从而绘制完整的植物“生命之树”。
陆地植物约含45万个物种,有了海量的关键基因组数据后,如何处理?“引入人工智能算法和模型,让AI学习并破译植物的‘共同语言’。”王丽介绍,基因组语言基础模型将通过分析数以万计的不同植物基因组,学习识别DNA序列中保守的“语法”规则、调控元件的组织逻辑,以及功能模块的编码模式。
“破译了植物的‘共同语言’,我们才能知晓植物在4.7亿年进化历程中的生命基本法则。同时,这些基因组数据还能帮助即将消失的植物。”王丽说,传统的保护措施常受限于表型数据的匮乏和采集难度,本次计划实施后,可以比传统野外监测更高效率地识别出那些遗传基础脆弱、濒临灭绝的物种,从而精准评估植物的濒危状况,为生物多样性评估、稳健保护决策的制定等提供理论依据。此外,通过充分挖掘植物中抗病、抗旱、耐盐的基因,人类可以培育出更多具有气候韧性的“未来作物”,保障粮食安全。
(摘编自杨舒《植物星球计划正式启动》,《光明日报》2026年2月12日)
材料二:
陆地植物构成了地球生态系统与人类文明的基础。从粮食生产到生态服务,再到天然产物资源,植物在多个层面支撑着人类社会的可持续发展。然而,与其显著生态与经济重要性形成鲜明对比的是,我们对其遗传多样性的认知仍高度不完整。
•PLANeT计划:面向植物的系统采样
PLANeT这一国际协作框架的核心目标是以陆地植物的系统发育树为导向,对其关键进化谱系进行优先采样,建立标准化的高质量参考基因组资源。其总体愿景是:“构建覆盖陆地植物生命之树的数字化基因组图书馆,代表约4.7亿年的演化历史。”在实施策略上,PLANeT强调:优先填补缺乏参考基因组的目、科与属;构建染色体水平的高质量基因组;建立统一的数据标准与分析流程;推动开放科学与数据共享。按照规划,在3年内,该项目将实现95%以上的开花植物的科和非开花植物的目层级的基因组资源的覆盖;在约10~12年内,覆盖范围将扩展至90%以上的开花植物的属和非开花植物的科。
•人工智能驱动的新范式
PLANeT的另一核心维度在于人工智能技术的整合。作者指出,AI方法正在逐步揭示DNA序列中的“语法规则”与功能信息,但其性能高度依赖训练数据的规模与多样性。因此来自有限物种的基因组难以提供足够的序列多样性以实现稳健的模型训练。PLANeT将通过生成大规模、多样化的基因组数据,为构建“基因组基础模型”提供关键支撑。相关应用包括:功能元件与调控序列注释、基因表达与调控网络预测、选择压力与进化模式分析及生物合成路径与性状模块识别。这一数据-模型协同框架,有望推动植物生物学从描述性研究迈向预测性科学。
•面向应用的多重价值
尽管PLANeT立足于基础科学,其潜在影响亦将广泛延伸至应用领域。在生物多样性保护方面,基因组数据能够提供物种遗传多样性与历史群体动态的量化指标,从而支持制定科学的保护决策,并构建“数字化物种档案”。在作物改良领域,该项目将系统挖掘野生物种中的有利等位基因,为应对气候变化与粮食安全挑战提供新资源。在天然产物与药物开发中,基因组资源将帮助解析复杂代谢途径,辅助预测具有活性的天然产物,为新型生物活性分子的发现与合成提供基础。
(摘译自黄三文等《PLANeT:了解并利用陆生植物基因组,共创可持续未来》,《细胞》2026年4月30日,第189卷)
1. 下列对材料相关内容的理解和分析,不正确的一项是( )
A. 人类基因组计划与植物星球计划发展愿景相近,二者都依托基因解码技术,推动所属学科领域科研进阶发展。
B. 植物形态演化丰富多元,基因组数据零散残缺,延缓了学界厘清植物类群亲缘关系,制约植物功能价值开发。
C. 开展植物基因组采样、搭建基因数据库,是PLANeT计划推进生物多样性保护工作的最终实施目的。
D. PLANeT计划分阶段推进基因采样工作,覆盖层级由高到低,以建立标准化的高质量参考基因组资源。
2. 根据材料内容,下列说法正确的一项是( )
A. PLANeT搭建统一数据标准,推动全球数据共享,助力不同科研团队协同攻坚植物研究课题。
B. AI能够解读植物DNA内在逻辑,因此可独立完成植物性状识别、进化溯源全流程科研作业。
C. 材料一提到破译植物进化底层法则,首要任务是研判植物抗病耐逆基因,服务农业粮食稳产刚需。
D. 挖掘野生植物优良等位基因,是当下应对气候变化、保障全域粮食安全最核心高效的解决路径。
3. 材料一是一篇新闻作品,下列对其写作特点的分析,最恰当的一项是( )
A. 行文兼具客观性与文学性,恰当运用抒情语句抒发科研自豪感,文采出众,增强文本感染力。
B. 详略安排均衡对等,对计划科研原理、未来应用、实施年限做均等阐释,兼顾大众阅读需求。
C. 采用递进式结构行文,依次介绍计划价值、启动背景、实施方法,逻辑严谨,贴合行文逻辑。
D. 以专家引语串联文脉,借助专业研究员观点解读计划内核,提升新闻内容专业性与信息可信度。
4. 一为科普新闻,一为专业论文,两则材料对AI赋能植物研究的表述在侧重对象及其作用介绍上有所不同,请分别简要概括。
【答案】1. C2. A
3. D4.
①材料一(科普新闻):侧重介绍AI的学习与解读功能,强调AI通过分析大量植物基因组,学习识别DNA序列的“语法”规则和功能模块,从而帮助人类理解植物进化法则、评估濒危物种、培育未来作物,语言通俗易懂,面向公众科普。
②材料二(专业论文):侧重阐述AI的技术整合与应用范式,指出AI性能依赖数据规模与多样性,PLANeT计划为AI模型提供数据支撑,具体列举AI在功能元件注释、调控网络预测、进化模式分析等方面的应用,内容专业严谨,面向科研人员。
【解析】
【导语】两则材料围绕中国领衔发起的PLANeT植物星球计划展开,定位清晰,互补性强。材料一作为面向大众的科普新闻,以专家引语串联内容,语言通俗晓畅,清晰传递了计划启动信息与核心意义,兼具新闻时效性与科普普及性。材料二为专业学术论文摘编,分模块梳理计划目标、实施策略与应用价值,内容系统详实,学术规范性强。二者从不同维度呈现该国际大科学计划,兼顾不同受众需求,助力读者全面认知计划价值。
【1题详解】
先锁定选项对应原文的具体区间,再将选项表述和原文内容逐一比对,判断是否存在偷换概念、范围改变、强加因果、程度失当等问题。
C.“最终实施目的”错误,混淆了手段与目的,由材料二第三段“PLANeT将通过生成大规模、多样化的基因组数据,为构建‘基因组基础模型’提供关键支撑”,材料一结尾段“本次计划实施后,可以比传统野外监测更高效率地识别出那些遗传基础脆弱、濒临灭绝的物种,从而精准评估植物的濒危状况,为生物多样性评估、稳健保护决策的制定等提供理论依据”,材料二结尾段“从而支持制定科学的保护决策”可知,开展基因组采样、搭建基因数据库是PLANeT计划推进生物多样性保护工作的基础手段,而非最终目的;由材料一第一段“这一计划旨在通过解码陆地植物主要谱系的遗传密码,携手绘制完整的‘植物生命之树’,以共同应对粮食安全、生物多样性保护、新药发现和可持续发展等全球性挑战”可知PLANeT计划推进生物多样性保护工作的最终实施目的是评估濒危物种、制定保护决策、保护生物多样性等等。
故选C。
【2题详解】
比对原文时要关注限定词、逻辑关系,不能随意扩大或缩小表述范围,不能颠倒因果。
B.“独立完成植物性状识别、进化溯源全流程科研作业”错误,表述绝对,材料二第三段“AI方法正在逐步揭示DNA序列中的‘语法规则’与功能信息,但其性能高度依赖训练数据的规模与多样性……PLANeT将通过生成大规模、多样化的基因组数据,为构建‘基因组基础模型’提供关键支撑”,可见AI无法脱离PLANeT的大规模数据独立完成全流程科研。选项夸大了AI的自主性。
C.“首要任务是研判植物抗病耐逆基因,服务农业粮食稳产刚需”错误,结合材料一结尾段“破译了植物的‘共同语言’,我们才能知晓植物在4.7亿年进化历程中的生命基本法则……本次计划实施后,可以……此外,通过充分挖掘植物中抗病、抗旱、耐盐的基因,人类可以培育出更多具有气候韧性的‘未来作物’,保障粮食安全”分析,研判抗病基因,服务农业粮食稳产刚需是计划取得科研成果后的应用方向;并非“破译植物进化底层法则”的“首要任务”,选项混淆了基础研究与应用的先后关系。
D.“是当下应对气候变化、保障全域粮食安全最核心高效的解决路径”错误,材料二结尾段说“在作物改良领域,该项目将系统挖掘野生物种中的有利等位基因,为应对气候变化与粮食安全挑战提供新资源”,仅指出挖掘野生优良基因“提供新资源”,并未提及其是“最核心高效的解决路径”,而且文中有修饰限制词语“将”,也就是属于未来有可能的应用,选项属于过度推断,或然说成已然。
故选A。
【3题详解】
先梳理材料一的结构、内容安排、语言风格、写作手法,再逐一对应选项描述,判断正误。
A.“兼具……文学性,恰当运用抒情语句……文采出众”错误,材料一是客观科普新闻,没有运用抒情语句抒发科研自豪感,并不以文学性为特点,谈不上“文采出众”。
B.“详略安排均衡对等”错误,材料一并未提及计划的实施年限,不存在对三个内容“均等阐释”。
C.“依次介绍计划价值、启动背景、实施方法”错误,材料一的行文顺序是:先介绍启动背景→再介绍计划目标→接着介绍实施方法→最后介绍应用价值,选项“依次介绍计划价值、启动背景”的顺序错误。
故选D。
【4题详解】
先分别提取两则材料中关于AI赋能植物研究的所有表述,再分别梳理每则材料的表述核心,从侧重对象、作用介绍两个维度分别归纳差异。
第一步,明确比较对象。题目要求比较两则材料对AI赋能植物研究的表述,需先判断文体差异:材料一是科普新闻,面向大众;材料二是专业论文,面向科研人员。
第二步,从“侧重对象”分析。材料一强调AI“学习破译”功能,侧重通俗解读;材料二聚焦“技术整合”与模型构建,侧重专业阐述。
第三步,从“作用介绍”分析。材料一关联保护、育种等公众话题;材料二列举注释、预测等科研应用,语言严谨。
最后,分条概括,突出文体差异带来的表述风格不同,语言简洁即可。
(二)现代文阅读Ⅱ(本题共4小题,16分)
阅读下面的文字,完成下面小题。
我在寻找那颗星
江宛柳
假如不是她那双忧郁的大眼睛,我也许不会去注意她。我在西藏军区招待所的餐厅里见到了她,她的眼睛里藏着一汪泪水,泪水很深,里面不知包容了多少痛苦。这双眼睛使我不安和好奇。
很快我便知道,原来她就是刚刚因公牺牲的西藏军区边防二团团长高明诚的妻子。
那死而撼动了这古老高原的人,竟是她的丈夫。我找不出更好的言辞去安慰,我提议她谈谈自己的生活。①沉默了很久,她才用手背抹去泪水,笑笑说:“没什么可讲的,真的,没什么。只是
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