共22题，约12320字。

　　湖北省黄石市2027届高三上学期9月质量监测语文试卷
　　本试卷共8页，22题，全卷满分150分。考试用时150分钟。
　　★祝考试顺利★
　　注意事项：
　　1.答题前，先将自己的姓名、准考证号、考场号、座位号填写在试卷和答题卡上，并认真核准准考证号条形码上的以上信息，将条形码粘贴在答题卡上的指定位置。
　　2.选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
　　3.非选择题的作答：用黑色签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
　　4.考试结束后，请将本试卷和答题卡一并上交。
　　一、阅读(74分)
　　(一)阅读I(本题共5小题，19分)
　　阅读下面的文字，完成1～5题。
　　材料一：
　　尖端人工智能技术遇上“古老”的考古研究，会碰撞出怎样的火花?在2025世界人工智能大会上，一场用大模型等AI技术拼合古代陶瓷碎片的比赛吸引了大量目光，这项考古学中最具挑战性，也最耗时耗力的工作正逐渐被前沿技术接手。
　　过去，考古学家将这些碎片拼合成完整的器物，仿佛在拼一个复杂且残缺的拼图。这一过程耗时数月甚至数年，成果却常常不尽如人意。如今，人工智能正在成为破解这一考古难题的“超级武器”。
　　AI究竟是如何帮助我们拼好这些陶片，又能从中读取哪些历史信息呢?AI是陶片拼合的“超级工匠”和“三维建模师”。传统的陶片拼合，完全依赖考古人的经验和手工操作，效率极低，而且往往难以达到理想的完整度。而AI的介入，将带来革命性的变化。
　　AI利用深度度量学习和图像分割与特征提取技术，能够精确捕捉这些人眼难以察觉的细微边缘细节。它像拥有高精度扫描仪一样，能对每片陶片的断茬进行数字化建模，并计算出它们之间的几何匹配度。与此同时，陶片不仅仅是孤立的个体，它们还带有丰富的元数据信息，例如陶质、陶色、纹饰以及器型部位等。专家提到，图神经网络(GNN)在建模复杂关系方面具有天然优势，因此可以将每一片陶片视为图中的一个“节点”,而它们之间潜在的连接关系就是“边”。GNN能够学习并推断这些“节点”之间的潜在连接关系，帮助我们识别哪些陶片最有可能属于同一个器物。
　　陶片成功拼合，接下来的关键就是还原它们的原始器型。生成式AI技术，特别是扩散模型，能够根据已拼合的碎片，甚至是基于有限的数据，生成完整的器物3D模型。而接下来，从拼合的陶片中，我们可以读取到异常丰富的历史信息。
　　现阶段AI技术对考古工作的影响和助力是多方面的。除了像拼陶片那样，对海量数据进行精准分类与识别外，AI还能够识别出隐藏在茂密植被下的古代聚落。遥感考古是近年来的热点，而AI的加入使其如虎添翼。此外，AI还能整合不同来源的地理信息系统(GIS)数据，进行多尺度分析，例如在秘鲁纳斯卡线条的识别中，AI加速调查使得已知具象地貌的数量几乎翻倍，为研究提供了新视角。
　　值得关注的是，AI的应用不仅局限于物质文化。通过整合考古数据和生态数据，它还能帮助我们重建过去的社会—生态系统，从而增强我们对人一环境互动复杂性的理解。AI技术带来了强大的分析工具，更开创了全新的思维范式。它正在将考古学家从繁琐、重复性的劳动中解放出来，使我们能够将更多精力投入到高层次的理论构建、文化阐释和深层模式挖掘中，从而实现对人类社会理解的重塑。这场深度学习革命，无疑是考古学发展历程中又一次具有里程碑意义的科学变革。
　　不过，随着AI在考古学中应用的深入，对其“黑箱”操作的担忧也日益增加。国际上越来越强调开发可解释的AI模型，让考古学家能理解AI作出判断的依据，从而更好地评估结果的可靠性。同时，数据伦理、知识产权等问题也成为国际AI考古领域关注的重点。“我们必须认识到，AI模型的输出结果需要考古学家具备批判性思维和理论素养去评估和解读。AI是强大的工具，但最终的解释权和理论构建，仍在考古学家。”
　　(摘编自陈子帅《AI,破解考古界难题的“超级武器”》,《环球时报》2025年7月29日)材料二：
　　近日，AI大模型破译“天书”一事又引发学者的关注与讨论。原ini3.0Pro仅用1小时，就破解了拉丁文古籍《纽伦堡编年史》中500多年未解的神秘注释，识别出这是中世纪学者的历法换算表。
　　包括此次《纽伦堡编年史》的破译在内，当越来越多的人文研究难题被AI等新技术“攻破”时，文科研究范式的深层变革也成为一个时代命题。“现在，越来越多的历史学者正从‘孤军奋斗’转变为项目负责人。他们必须掌握一项新技能，那就是要能够把研究课题拆解为一个个阶段性任务，并判断哪些‘外包’给适合的AI工具或其他专业软件，自己则把更多精力用于选题设计、核心史料阅读、论证逻辑校验与结论升华。”在古文字处理领域，AI的跨语言翻译与识别能力，已能辅助学者更高效地阅读拉丁语、古希腊语等非母语史料。
　　在AI的冲击下，对一些专业学者而言，他们浸润二三十年的古文字识别技能在很大程度上将被替代——个中暗含的职业危机与“尊严危机”不言而喻。而对另一些学者来说，AI能作出自洽且比较合理的解释，侵蚀了“只有专业人士才能做好研究”的根基，带来了新的研究机遇。
　　当然，史学研究的核心始终是注入个人思考，打破认知边界，为沉默者发声，这是AI所无法替代的。简言之，人类方向之舵要始终为自己掌握，历史学也应坚守着人文研究的初心与底线。
　　(摘编自储舒婷《AI速译“天书”,“降维打击”再临?》,《文汇报》2026年1月11日)
　　1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是(3分)
　　A.传统陶片拼合工作完全依赖考古人的经验与手工操作，效率低下，往往难以达到理想完整度。
　　B.AI既能识别古代聚落，也能通过对考古数据和生态数据的整合，增强我们对人一环境的理解。
　　C.历史学者转变为项目负责人，将课题“外包”给AI,让其选题设计、阅读史料、升华结论等。
　　D.AI对一些专业学者有冲击，如古文字识别技能价值削弱，但也催生新的研究模式与发展机遇。
　　2.根据材料内容，下列说法正确的一项是(3分)
　　A.图神经网络将陶片视为“节点”,通过“节点”间的关系，精准识别出属于同一器物的陶片。
　　B.生成式AI技术，特别是扩散型，能基于有限的数据生成器物3D模型，从而使陶片成功拼合。
　　C.AI存在“黑箱”问题，输出结果未必可靠，开发可解释的模型，有助评估AI结论的可靠性。
　　D.因面临职业危机，历史学者都被迫掌握新的技能，将拆解的阶段性任务“外包”给专业软件。
　　3.下列对材料一写作特点的分析，不恰当的一项是(3分)
　　A.以具体事件开篇，吸引读者关注，采用并列式结构，论证了AI是破解考古难题的超级武器。
　　B.准确使用“超级工匠”“三维建模师”“拼图”等形象性词汇，兼顾了文章的科学性与通俗性。
　　C.列举深度度量络(GNN)、扩散模型等AI专业术语，能够凸显文章的专业性。
　　D.通过遥感考古、秘鲁纳斯卡线条等事例，具体翔实介绍了AI在不同考古工作中的实际应用。
　　4.两则材料都涉及AI对人文学科研究的影响，但侧重点有所不同。请根据材料概括。(4分)
　　5.某校举办“人工智能与考古研究”主题学术分享会，邀请相关学者交流。主持人已经拟定了一个问题：“AI技术的引入给考古研究带来了哪些最直观的变化?”请根据材料一，再提出两个问题，并分别阐明提问的理由。(6分)
　　(二)阅读Ⅱ(本题共4小题，20分)
　　阅读下面的文字，完成6～9题。
　　百年孤独(节选)
　　[哥伦比亚]加西亚•马尔克斯
　　“见鬼!”他喊了起来，“马孔多周围全是水!”
　　很长时间内，马孔多处在一个半岛上成为根深蒂固的观念，这源于何塞•阿尔卡蒂奥•布恩迪亚远征归来后武断绘出的地图。他绘图时满怀怒气，故意夸大交通的艰难，以此来惩罚自己竟如此荒唐地选择了这样一个地方。“我们一辈子哪儿也去不了，”他向乌尔苏拉抱怨道，“我们注定要在这里活活烂掉，享受不到科学的好处。”他在实验室小屋里思来想去，脑海中全是这