河南省信阳市2026-2027学年普通高中高三上学期第一次教学质量检测语文试题

共23题，约17670字。

　　河南信阳市2026-2027学年普通高中高三上学期第一次教学质量检测语文试题
　　注意事项：
　　1．答卷前，考生务必将自己的姓名、考生号等填写在答题卡上。
　　2．回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。
　　3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
　　一、阅读（72分）
　　（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成各题。
　　材料一：
　　判断AI是否参与知识生产，不宜只问它有没有人的感觉和意图，而应追问：它是否揭示了此前难以看见的关系？是否能够经过共同体讨论转化为稳定知识？是否能够改进人类对自然、社会和自身的理解？如果在一些领域这些问题能够得到肯定回答，就不能简单否认AI的知识生产意义。人工智能成为知识生产中的生成性力量，可以从围棋和材料科学两个领域得到较为直观的说明。
　　围棋长期被视为高度依赖经验、直觉和审美判断的领域，棋手通过棋谱、布局和长期对局积累对“好棋”的理解。以AlphaGo为代表的围棋智能系统，最初因战胜世界顶尖棋手而为公众所知。李世石与AlphaGo对局中的“第37手”常被视为标志性时刻。这是一手当时许多职业棋手并不看好甚至感到意外的棋，后来却被证明具有战略价值。此后，职业围棋训练普遍转向AI复盘、胜率判断和变化图研究，一些传统定式被重新评价，新的“AI定式”“AI布局”不断出现。这不是简单的计算加速，而是围棋知识体系的调整：什么是急所，什么是厚薄，什么是全局效率，什么样的局部损失可以换来更大的整体收益，都被AI重新打开。这说明，AI并非只是复现人类已掌握的棋理，而是在既定规则之内拓展了人类对棋理的认识。
　　另一个更具科学代表性的领域，是AI参与新材料发现。过去寻找一种新材料，往往需要研究者依靠理论推导、经验判断和大量实验，在庞大的元素组合、结构类型和工艺参数空间中反复试错。近年来，机器学习和生成式模型开始被用于材料性能预测、候选结构筛选和生成、实验路径优化，使研究者能够在巨大可能空间中更有针对性地发现值得验证的材料组合。
　　这类进展的意义，不只是“提高实验效率”，更深层的变化在于，它改变了科学发现中“候选对象”生成的方式。过去，许多可能具有特殊性能的材料，因为组合空间过大、实验成本过高而难以进入研究视野；今天，AI可以根据已有数据和模型推断，提出一批具有潜在价值的候选材料，再由研究者通过实验进行验证、修正和解释。
　　从围棋智能系统到新材料发现，可以看到，AI的作用已经超出辅助性劳动的范围。它能够在复杂空间中发现人类尚未掌握的模式，并把这些模式转化为新的判断标准、研究路径和知识资源。正是在这个意义上，AI已经进入知识生产链条中的生成环节。
　　（摘编自陈浩《人工智能正在成为知识生产的新力量》）
　　材料二：
　　围棋领域的AlphaGo与新材料发现中的AI，是目前常被用来证明AI已经进入知识“生成”环节的例证。不可否认，AlphaGo确实走出了人类棋手未曾充分认识的招法，AI也确实在海量组合空间中筛出了此前难以穷尽的候选材料。但这些工作所触及的
　　1. 下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（   ）
　　A. 材料一和材料二都列举了围棋和材料科学的事例，用以凸显这两个领域中人工智能的重要作用。
　　B. 过去寻找新材料，常需要研究者做好充分准备并反复试错，这种方式不仅效率低，而且成本高。
　　C. 材料二中，“与现实接触”和“主体负责”都与作为主体的人相关，需要人去检验、去承担责任。
　　D. “见闻之知”只是对人类见闻的转述、重排，“知行合一”的“知”则可以用来指导人类的实践。
　　2. 根据材料内容，下列说法正确的一项是（   ）
　　A. 材料一中，李世石与AlphaGo对局中的“第37手”被视为标志性时刻，是因为这一手棋换来了更大的整体收益。
　　B. 材料一认为，AI的作用超出辅助性劳动的范围，能够发现更加精准的模式，并生成新的判断标准、研究路径等。
　　C. 材料二认为，从“候选”到“知识”，离不开人发挥的作用，没有人的验证、解释与理论整合，便无法产生“真知”。
　　D. 材料二中，AI系统在测试中性能断崖式下跌，说明AI只能“匹配模式”回答“是什么”，不能流利地回答“为什么”。
　　3. 根据两则材料，判断人工智能能否参与知识生产，首先需要明确的前提是（   ）
　　A. 知识的有效性是否必须建立在类似于人类的主观体验之上。
　　B. 现代知识生产是否依赖仪器、模型、算法、数据库等中介。
　　C. 人类的感觉、意图、判断或意见等是否必然是准确无误的。
　　D. AI传递到人类面前的信息，究竟算不算真正意义上的知识。
　　4. 以上两篇材料选自某报社刊发的一组争鸣文章，围绕“人工智能是否生产知识”这个话题，两则材料持不同观点进行论证，你认为哪个论证更有说服力？请结合材料说明理由。
　　5. 当我们想要获取一个问题的答案时，总是习惯性使用智能软件。以上材料对我们使用这些软件有何启发？请简要谈谈你的理解。
　　（二）阅读Ⅱ（本题共4小题，18分）
　　阅读下面的文字，完成各题。
　　一个地主的早晨【注】
　　托尔斯泰
　　养蜂场里那么宁静、光亮、愉快和舒服；头发花白的老头儿，眼睛周围布满细密的鱼尾纹，赤脚穿一双宽大的软鞋，脸上露出和善而自满的微笑，身子摇摇晃晃地在他的小天地里欢迎东家，他的神情又是那么和蔼可亲，这就使聂赫留朵夫忘记了一早晨不愉快的印象，头脑里又生动地浮现出他那心爱的理想。他仿佛看见他的农民个个都像杜特洛夫那样富裕和善良，个个都向他亲切而快乐地微