共23题，约16980字。

　　河南省2025年天一小高考高三三模语文试题
　　一、现代文阅读（本大题共2小题）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　材料一：
　　为了理解古代社会、探究人群生活，历史研究需要的史料搜集与处理技艺非常复杂，比如对泥板、纸草、甲骨、金石、写本等载体的文献修复，对古汉语、古希腊文等文字的识别与释读，对图像、雕塑和考古遗址的辨识、分类等。近年来，学者运用深度神经网络、卷积神经网络等深度学习技术，结合迁移学习等策略，做出了一系列突出成果，如中国科学院团队提高了甲骨文字符的自动识别率，谷歌的模型Ithaca能合理推断出古希腊铭文的时间与地理归属范围。这些具有原创性和影响力的工作，都是由包括历史学在内的领域专家与计算机科学家组成的跨学科团队共同完成，可以显示出AI对历史研究的来源，尤其是在多模态史料发掘、解析方面的效能。由于目前大多数的AI算法依赖英语等主流语种，偏重近现代的历史训练集，因此在将AI运用于古代语言的文本、图像与考古对象时，还需要扩大数据的多样性和包容性，在使AI处理古代历史中非标准化的、异质的、不完整的资料时，也要同时推进算法的批判性创新，这都显示出历史学研究将是助力AI突破结构性限制的重要领域。
　　研究历史的学者，可能大多会遇到史料数量庞大或类型复杂难以把握的问题，此时找寻到最合适的A虹技术，不仅能使研究得以展开，还能发现隐藏的事实，提出有解释价值的新问题。比如，明清史研究者面临着史料复杂繁琐、文献汗牛充栋的问题，对于在整理、分析与思考中如何运用AI系统有着迫切的需求。中国人民大学团队对于明清档案文献，提出了深度学习、人机协同的智能著录标引流程；中国社科院大学团队对于地方志研究，则开发了专有工具，通过调用大语言模型的API端口，批量实现方志数据的多层次、多义性标注，以知识图谱进行可视化呈现与分析。这些尝试都希望能从明确的问题出发，探索以数据建设为核心、以算法呈现历史语境、具有透明性与可解释性的研究工作流程，以符合职业与专业的要求，来推进与AI的共构，使研究者能将更多的时间和精力用于历史学的创造性思考、深度解释以及价值反思。
　　（摘编自向静《共生与共构：人工智能与历史学结合的新探索》）
　　材料二：
　　自2022年年底初代ChatGPT发布以来，人工智能迅速成为推动社会生产和学术创新的重要力量。DeepSeek等国产人工智能产品于2025年初涌现，因其功能强大而受到广泛关注。为响应党和国家关于发展新文科、新质生产力和人工智能的号召，历史学家也积极探索人工智能在历史研究
　　1．下列对材料一相关内容的理解和分析，不正确的一项是（    ）
　　A．以甲骨、金石等为载体的文献修复工作非常复杂，但是这些工作对于理解古人的生活是必要的。
　　B．近年来，由历史学家主导、计算机科学家参与的跨学科团队在历史研究中取得了突出成果。
　　C．如果得到最合适的AI技术的帮助，历史学者可以从浩如烟海的史料中发现若干隐藏的事实。
　　D．中国社科院大学团队开发了专门研究地方志的工具，能对方志数据进行可视化呈现与分析。
　　2．根据材料二内容，下列说法不正确的一项是（    ）
　　A．在传统文科的研究和教学工作中积极探索人工智能的应用，是新文科发展的方向之一。
　　B．西方人工智能对宋庆龄等人的评价，反映出西方社会对她们在中国革命中的贡献认识不足。
　　C．其实，不只是英文文献对中国近现代史的叙述会失之片面，中文文献也会存在类似问题。
　　D．因书信等私人材料不便机器识读，可以想见，在今后的史学研究中，它们会进一步边缘化。
　　3．下列选项中属于材料二所说的“训练数据本身的局限性”的一项是（    ）
　　A．存算分离技术将数据存储与计算分离，数据可远程安全存储，计算时无需下载到本地。
　　B．某公司对大量声音数据进行数据清洗、模型训练，以使助听器能够更智慧地降低噪声。
　　C．由于种种原因，不同历史文献数据可能会对同一事件的起因、过程以及结果有不同的记载。
　　D．某模型通过特征向量学习、严格约束生成合成数据，提高了人脸识别技术的准确性。
　　4．材料二第二段最后说：“我们不仅需要批判的武器，还需要对武器本身进行批判。”针对史学研究，这两句话在文中分别指什么？
　　5．今天，利用人工智能技术识读甲骨文仍然是一大难题，有哪些原因？请根据两则材料简要分析。
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　柿园（节选）
　　李蕤
　　秋天一到，风便顺着西方向东方吹。犀利的风，从树枝里刷过去，半青半黄的叶子便纷纷解体。从这时候，你看到的是一块铅色的天，灰白的老云，寒风里抖索的芦草，远远的迷茫的山脚的烟尘。随着，故乡就站在远远的记忆的背后，想起了故乡就想起了故乡的柿园了。
　　记得，我还是孩童的时候，我自己是守望这块果园的专员