2024中考语文试题汇编

共23题,约12080字。

  陕西宝鸡市2025年高考模拟检测试题(三)语文试题
  注意事项:
  1.答卷前,考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。
  2.回答选择题时、选出每小题答案后、用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。回答非选择题时,将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。
  3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。
  一、阅读(35分)
  (一)阅读Ⅰ(本题共5小题,19分)
  阅读下面的文字、完成1~5题。
  材料一:
  近两个月来,DeepSeek大模型、人形机器人等人工智能技术的突飞猛进,引发社会广泛关注与讨论。
  人工智能应用于教育有那些突出优势呢?人工智能解决了资源不足问题,为教学提供了大量的课程资源。人工智能不仅在记忆、理解等低阶认知能力上超越了人类,而且在分析、评价、创新等高阶认知能力任务上也有惊人表现。人工智能使得教育的规模化与个性化得以同时实现,尤其是智能学伴所带来的人机互动,可以使因材施教达到新高度、新水平。人工智能能够有效减轻师生负担,可以帮助教师快速生成教案和课件、批改作业、命制试题并进行试卷分析等,可以帮助学生精准学习以走出题海战术误区。
  人工智能可以给教育带来利好,我们应该热情拥抱。充分应用人工智能,但也要看到其不可忽视的局限性。
  2024年诺贝尔物理学奖获得者杰弗里•辛顿(Geoffrey Hinton)指出,人工智能虽然在局部上超越人类智能,在总体上低于人类智能。人工智能也不能代替人类的思考和情感。人工智能可以帮我们优化表达、梳理逻辑,但是不能替代我们的思考,尤其是创造性的思考。人工智能也不具备想象力和直觉,不具备情感与意志。简言之,人工智能可能具备了“聪明的脑”,但不具备“温暖的心”。   “人工智能带来的威胁超过气候变化”。人工智能目前还存在识别信息误差、算法偏见、回避敏感问题等弊端。如果我们不加以警惕,可能会让机器知识凌驾于人类知识之上,使知识的多样性和人类的创造性受到威胁。而人工智能最显而易见的主要风险之一是它有可能操纵人类用户,而儿童和青少年比成年人更容易受到这种操纵的影响。如我国有学者认为,虽然生成式人工智能不具有意向性、欲望和情感,但在学习人类知识并与人类偏好对齐后,也会表现出自己的特定偏好,会扰动人类道德的自然状态,引发新的伦理风险和困境。
  因此,我们既要积极应用人工智能,又要把握好其使用限度。教育要凸显教师和学生的主体性,人工智能只是辅助手段。
  (摘编自褚宏启《人工智能的教育应用及其限度》,2025年第3期《中国基础教育》)
  材料二:
  记者:近期,国内DeepSeek推出了性能优越且成本效益高的新模型,引起全球轰动.这类探索是否代表中国AI从应用创新向基础创新跨越?您如何评价这类“小而精”模型.通用大模型的差异化价值?
  李国杰:DeepSeek的推出成为世界人工智能发展史上的一个标志性事件,不仅创下?全球用户增长速度的新纪录,还引发了市场对相关硬件需求预期的调整。例如,英伟决股价短期内有所波动,反映了市场对新兴技术可能带来的行业变革的敏感性。这也声国科技公司在全球最关注的核心技术领域,正通过持续创新重塑世界既有格局。
  DeepSeek为在受限资源下探索通用人工智能开辟了新的路径。传统大模型通常从.的通用能力出发,逐渐向特定应用场景优化。相比之下,DeepSeek采取了一种不同的多-通过专注于特定任务或领域,逐步扩展其通用能力。这种方法有助于推动人工智能技术态的发展,并促进通用人工智能的社会共享。
  长期以来,中国AI企业侧重于应用和商业模式创新,追求快速盈利,较少涉足核.术的原创性突破。与西方发达国家相比,我们真正的差距不在于资金或硬件的短块,于缺乏原创技术和发明,以及在增强信心和有效组织高水平人才进行创新方面的能力随着经济的发展和技术的积累,中国企业逐渐增强了原创研发能力。DeepSeek带了一头,他们把探索通用人工智能的实现之路作为奋斗目标,并吸引了一批充满创新热快奇心的年轻博士加入。这些90后的中国青年展现出与西方同行平等对话的信心和下先”的勇气,成为中国科技自主创新能力发展的希望。
  记者:数据被称作新时代的“石油”,但高质量数据的获取越来越难,AI发展会好数据枯竭吗?未来应如何应对这一挑战?
  李国杰:确实存在隐忧。现阶段人工智能的宝流是数据智能,从某种意义上讲,没有数据就没有智能,数据已成为AI技术进步的关键。有专家预计,2026年现存高质量语言复据将耗尽,合成数据将成为关键突破口。因此,行业正从“大数据”转向“好数据”。未来的AI应用需要大量稀缺且难以获取的长尾数据,如自动驾驶中的极端天气与路况数据、具身智能训练所需要的复杂场景数据等。
  在医疗、工业控制、金融等垂直领域,优质数据更依赖于人工标注,往往需要高素质的专业人员。因此,数据标注不完全是劳动密集产业,其大有发展前途。为此,我国应把握数据标注产业升级的机遇,发展 At辅助标注技术,建立和完善行业数据标准,推动数据标注向技术密集型转变。DeepSeek等企业的实践证明,优化数据质量比单纯增加数量更有效。
  (摘编自李军辉《人工智能将走向何方?一访中国工程院院士、计算机专家李国杰》2025年2月26日《学习时报》)
  1.  下列对材料相关内容的理解和分析,不正确的一项是(3分)(     )
  A.人工智能在教育中既能提供丰富的课程资源,又能通过智能学伴实现个性化教学。
  B.人工智能的算法偏见和回避敏感问题等,会威胁知识的多样性和人类的创造性。
  C.相比传统大模型,DeepSeek采取的策略和方法推动了人工智能技术生态的发展。
  D.在垂直领域,数据标注产业往往需依赖高素质专业人员的人工标注以保证质量。
  2.  根据材料内容,下列说法不正确的一项是(3分) (     )
  A.人工智能虽能优化逻辑表达,但无法替代人类的创造性思考和情感互动功能。
  B 人工智能在教育中减轻教师负担的途径包括生成教案、批改作业和精准学习指导等。
  C. DeepSeek通过“小而精”策略探索通用人工智能,这与传统大模型的路径不同。
  D.中国AI企业长期侧重应用创新而没有原创研发能力,DeepSeek实现了这一突破。
  3.  下列选项不符合材料二中“数据枯竭”挑战应对策略的一项是(3分)(     )
  A.推动数据标注产业从劳动密集型向技术密集型转变
  B.依赖更多人工标注医疗数据以保证专业性和准确性。
  C.通过合成数据技术补充高质量语言数据的不足。
  D.建立行业标准并优化数据质量以替代数据规模扩张。
  4.  材料一提到“人工智能可能具备‘聪明的脑’ ,但不具备‘温暖的心’”。请结合材料内容,分析这句话的深层含义,并说明其在教育领域的启示。  (4分)
  5.  材料二中,李国杰认为中国AI企业“真正的差距在于缺乏原创技术和发明”。请结合两则材料,谈谈中国应如何通过技术创新与教育变革实现“基础创新跨越”。  (6分)
  (二)阅读Ⅱ(本题共4小题,16分)
  阅读下面的文字,完成6~9题。
  那一地麦子
  野水
  那一地的麦子,静静地躺在麦场里。这些麦子,是我和父亲从山梁上的坡地里,一捆一捆背回来的。我的肩膀上,还留着麻绳勒下的深深的印痕
  那天,父亲早早地就去赶山外镇子上的四月八农忙会,买了两条新麻绳和一片荷叶包裹的甑糕。麻绳是背麦子的工具。山里的路,都是羊肠小道,只能人背。
  傍晚,一家人一边喝着大颗的玉米糁子熬的稀汤,一边听父亲安排收麦的事情。每年的这个时节,他都要不厌其烦地说。神情庄严肃穇,话也比平时稠了许多。因为兴

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