共23题,约11570字。
浙江省金砖高中联盟2025-2026学年高二上学期期中语文试题
考生须知:
1.本卷共8页满分150分,考试时间150分钟。
2.答题前,在答题卷指定区域填写班级、姓名、考场号、座位号及准考证号并填涂相应数字。
3.所有答案必须写在答题纸上,写在试卷上无效。
4.考试结束后,只需上交答题纸。
一、现代文阅读(35分)
(一)现代文阅读I(本题共5小题,19分)
阅读下面的文字,完成下面小题。
材料一:
1644年,英国思想家、政治家和诗人约翰•弥尔顿在对英国国会的隔空演说式政论——《论出版自由》中曾激情澎湃地呐喊道:“让她(真理)和虚伪交手吧。谁又看见过真理在放胆交手时吃过败仗呢?”这种乐观的真在与假的角力中必胜的观点,影响新闻传播学至深,以至于成为某种不言而喻的“前提”。但实际上,真假角力从不是一件胜负天定之事。密尔就指出“至于说真理永远战胜迫害,这其实是一个乐观的伪误,人们相继加以复述,直至成为滥调,实则一切经验都反证其不然……”2018年发表在Science上的一项研究通过大数据方法在经验层面上证明,社交网络上“假消息”比“真新闻”传播更快、更广、传播层级更深。
如今,生成式人工智能结合社交网络,使得虚假信息和真相的传播效能进一步逆转。一方面,生成式人工智能的滥用,可以极大降低虚假信息的制造成本,加速虚假信息产业化的趋势。如媒体去年通报的一起案件显示:警方抓获的一位内容运营者,一人控制着5家MCN机构,运营账号842个,运用人工智能一天能生成4000~7000篇内容,日收入万元左右。相比之下,基于事实的真相生产成本却少有变化:人工智能固然可以在分析数据时给记者提供一些帮助,但挖掘鲜为人知的、被各种力量精心掩盖的事实、从不同来源交叉验证事实等核心工作,仍然需要记者亲身完成。如去年影响力甚大的《新京报》“罐车运输乱象调查”报道,记者得在高速上跟踪油罐车数月,才能挖到事件的完整链条。
另一方面,生成式人工智能的高性能,也使虚假信息的仿真性大大提高。不仅公众识别难度大增,也让真相自证的难度变高了。即使使用最先进的人工智能辅助检测,虚假信息也变得越来越难被检测。更糟糕的是,被深度伪造信息欺骗过的公众还会出现无差别的信任下降。一项针对德国公众的研究发现,当人们发现被虚假信息欺骗后,所有形式的媒体可信度都下降了。这项研究也再次证明了此前研究中已经揭示的,新闻媒体的事实核查可能会产生意想不到的“逆火效应”。向公众揭示虚假信息,结果却是让公众什么都不信了,包括新闻媒体的可信度也在下降。
因此,在“造假”变得更容易而“证真”却变得更困难的双向夹击下,虚假信息与真相传播的效能出现了根本逆转,信息生态系统的“自净”机制即便不说是全面失灵了,至少也已经是大为失能了。
如果说虚假信息肆虐背后还可辨析出利益驱动下人类操控的轨迹,那么生成式人工智能的数据训练和概率匹配的输出原理,则不仅让内容幻觉自我增殖,而且难以追踪查证。大语言模型的许多实际应用效果令人惊艳,但在狂欢与恐慌的强烈情绪退潮后,人们越来越意识到内容幻觉对生成式人工智能的可靠性和现实部署带来了巨大的挑战。2025年初的一项研究验证了对大模型进行“数据”投毒有多容易:纽约大学研究者发现仅将0.0001%的训练数据替换为错误信息,就训练出了更有可能传播错误医学知识的大模型,而数据投毒的成本仅为5美元。其他一些很容易使人工智能产生内容幻觉的行为,包括用提示词诱导AI生成虚假回答、人工智能并不真的“理解”问题,但提供了在语义概率上“合理”而现实中并不存在的回答、原创数据耗尽后用合成数据继续训练等,这些行为甚至都不能说是“不当”使用,它们本就是符合人工智能的计算本质。研究者认为,AI幻觉在技术构思阶段即镌刻于其自身的技术基因之中:在技术发明阶段,大模型能以技术主体的身份“自主”编织AI幻觉;而在技术创新阶段,则因为多元行动者的使用、互动和动机等进一步导致AI幻觉。
即便我们乐观地相信,AI幻觉问题如同人类在科技发展和应用中面临的其他问题一样,仍然是“有解”的。如引入高质量的专门化数据、加强人工智能的分析推理能力等,都可能缓解幻觉问题。但关键是“时间”。人类信息生态系统如何能快速有效地应对当下虚假信息传播效能猛增和内容幻觉增殖循环的全新挑战?随着人工智能的加速应用和日常化,留给社会以几乎不设防的方式暴露在这一前所未有的信息高风险环境下还能全身而退的时间不多了。
(摘编自王辰瑶、封丽《信息高风险时代的新闻创新与人工智能》,《新闻界》2025年第6期)
材料二:
虚假信息,特别是AI生成或利用AI技术扩散的谣言,往往遵循一些固定的“套路模板”。因此,有四类高危信号需要特别警惕。首先是热点嫁接加感官刺激,谣言常常利用社会热点事件,并加入煽动性、感官刺激强烈的描述,关注官方通报或许是最简单有效的办法。另外还有权威伪造加数据陷阱,这类谣言经常冒充权威机构或专家名义,或编造看似精确却无从考证的数据,而任何声称来自“权威机构”的数据,都可在机构官方网站或公开的年报中核实。再者是情绪对立加身份捆绑,这类谣言善于挑拨群体对立情绪,面对这种情况时,不妨思考一下:抛开情感因素,这件事在理性层面是否合理?最后是技术恐慌加专业伪装,这类谣言利用大众对新兴科技的陌生感或对复杂专业知识的畏惧,通过伪装成“专业分析”来散布恐慌,权威科普账号的作品或许可以给出回答。
(摘编自腾讯研究院、腾讯新闻《拥抱概率真相——AI时代谣言套路拆解与防御指南》)
1. 下列对原文相关内容的理解和分析,不正确的一项是( )
A. “罐车运输乱象调查”案例表明基于事实的真相生产成本并未因人工智能的应用而显著降低,核心调查工作仍需记者完成。
B. 虚假信息仿真性的提高不仅使公众识别虚假信息的难度增加,而且还会导致公众对所有形式的媒体出现无差别的信任下降。
C. “用提示词诱导AI生成虚假回答”等行为符合人工智能 计算本质,这意味着管控AI生成虚假信息存在较大难度。
D. 面对“专家”口中看似精确的“官方数据”,我们可以查询权威机构官网或公开年报,核实相关信息,防范谣言侵害。
2. 下列对原文相关内容的分析和评价,不正确的一项是( )
A. 材料一先以弥尔顿名言引出“真理必胜”的观点,又借密尔的反驳与Science上的研究否定该观点,再聚焦AI带来的新挑战,论证层层深入。
B. 材料一结合对德国公众的调查研究与“逆火效应”这一专业术语,深刻剖析了虚假信息对公众信任的深层破坏,凸显了“证真”工作的困境。
C. 材料一通过“数据投毒”仅需替换0.0001%训练数据、花费5美元的具体数字,直观鲜明地揭示了AI幻觉问题的严峻性,真实而可信。
D. 材料一对比“造假”与“证真”的成本差异,材料二对比四类谣言的不同特征,两则材料都通过鲜明的对比论证增强了论证的效力。
3. 根据材料二,下列案例中最符合“技术恐慌加专业伪装”类谣言的一项是( )
A. 某博主发布医院急诊室中大排长龙的视频,并配以惊悚的背景音乐,称“致命病毒在某地爆发”,导致部分民众哄抢药品。
B. 某微博账号一连多天持续发布“某慈善机构高管挪用善款购买奢侈品”的图文消息,引发公众对公益组织的信任危机。
C. 某公众号发文称“权威机构证实:AI换脸技术会窃取用户手机中所有的隐私数据,包括银行卡信息”,引发公众恐慌。
D. 某网帖称“中国疾控中心发布‘某款儿童疫苗存在严重副作用’ 检测报告”,其中详实的数据让无数家长彻夜难眠。
4. 在信息高风险时代,新闻媒体应当如何应对虚假信息肆虐的挑战?请结合两则材料简要概括。
5. 材料一和材料二都探讨了虚假信息问题,二者的侧重点有什么不同?请结合材料谈谈你的认识。
(二)现代文阅读Ⅱ(本题共4小题,16分)
阅读下面的文字,完成下面小题。
羽叶茑萝
于晓威
五月初,刘老汉的隔壁新搬进一户人家。
隔着褐红的砖墙,刘老汉曾听到夫妻俩议论过,一个要莳弄点芸豆,一个要栽点牵牛花。一个说可以吃,一个说能欣赏。夏末,刘老汉看见墙那边长起来的、不是芸豆,也不是牵牛花,是比牵牛花还要好看和雅致的羽叶茑萝。
林未渊是在放暑假前的某一天,忽然想起办一个作文辅导班的。那
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