共23题，约13540字。

　　2025年高考考前学科素养测试语文试题
　　本试题卷共8页，共23道题，满分150分，考试时间150分钟。
　　★祝考试顺利★
　　注意事项：
　　1．答题前，考生务必将自己的姓名、考号填写在答题卡和试卷指定位置上，并将考号条形码贴在答题卡上的指定位置。
　　2．选择题的作答：每小题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。答在试题卷、草稿纸上无效。
　　3．非选择题用0．5毫米黑色墨水签字笔将答案直接答在答题卡上对应的答题区域内，答在试题卷、草稿纸上无效。
　　4．考生必须保持答题卡的整洁。考试结束后，只交答题卡。
　　一、现代文阅读（35分）
　　（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成1～5题。
　　材料一：
　　移动互联网时代，地铁上、公交上，很多人都在刷手机，人们的“碎片时间”变得非常多。这类需求就构成了推荐系统大发展的一大动机：用户不希望每次打开都是固定的内容，他们想看新的，并且最好不用自己动手翻找。这时如果有个产品能不停地把新鲜内容推荐给用尸，他们就可以一直看下去。类似的需求不只发生在通勤途中，上班休息时、学习闲暇时都需要。有连么大的对内容的需求，推荐自然就非常重要了。
　　这里我们可以插一句，短视频推荐系统一般都会把用户的使用时长当作一个主要的指标，一方面，它代表用户沉浸在平台上的程度；另一方面，它体现了平台可以变现的能力。后面这句话怎么理解呢？广告往往是按照展示来收费的，如果用户的使用时长越长，平台就能插进去更多的广告，这就是平台变现的常规方式。
　　所以，“每次刷新都出新的东西”和“过一会儿就想刷刷手机”这两件事情完美地结合起来了。除了算法要做到极致，有没有丰富的内容或者用户关心的内容也根重要，后者可能是用户使用的更大动机来源。
　　一种产品形态的发展，除了巨大的需求，往往还需要有相应的技术来承载。过去的十年，不仅深度学习突飞猛进，机器学习分布式计算的发展也十分迅猛。这里可以归纳一下，做一个现代的大型推荐系统，需要的技术支持：
　　(1)当用户刷新时，推荐系统需要迅速反应。新的物料在滑动的一瞬间就可以出现，如果是短视频公司，在音、视频编解码这块需要有研究。
　　(2)短时间内必须获取用户的特征，并选出合适的物料。在一次推荐中，哪些特征从同一批机器里面得到嵌入都是很有讲究的。当平台的候选物料很多时，索引技术变得非常重要。
　　(3)生态的形成和保护。大公司会招聘很多审核人员，但绝大多数审核仍会先由机器来完成。这需要计算机视觉技术来理解某个视频是不是合规，观感是否合适。在用尸评论时，需要用自然语言处理技术对他们发表的言论进行筛选。如果论坛中的评论粗俗不堪，那么对用户体验的伤害极大，对平台的品牌打造也有很大的负面影响。现在的平台可以很轻易地判别用户的言论，这对于形成良好的生态是不可或缺的。
　　(4)个性化推荐。这点是理所当然的。算法越优质，个性化推荐技术越先进，推荐就越精准，越能满足用户的兴趣需求，对于整个平台的促进效果是很显著的。
　　现在这个时代，人人都可以做自媒体。简单来说，就是普通大众都有发表见解、展现自我的机会。都说“高手在民间”，有些很优质的自媒体甚至可以养活一个平台。成功的推荐系统，头部生产者都在里面发挥了不可或缺的作用，如直播平台。有的直播平台花高价请来退役的电竞选手，其一，这些电竞选手自带粉丝，搞活动、解说比赛都能带来大量流量；其二，主播们一起玩的时候，总能出现一些精彩的“经典时刻”，这些“经典时刻”在各大平台上传播，可以提升直播平台的知名度；其三，这些主播直播其他游戏时，能起到很好的广告作用，拓宽平台的业务涵盖范围。
　　也有一些失败的推荐系统，它们输在了生产者上。笔者见过的一个例子是，依靠发金币来拉新，用户看视频，或者看文章能拿到金币，到一定程度就可以变现。一开始无往不利，用户数量和日活跃用户数都飞涨，但是活动一停下来，用户数量就断崖式下跌。根本原因是什么呢？因为平台里面的视频、文章都是搬运的，用户没有必须使用本平台的动机。金币发得再多总会停下来，这时用户就开始大量流失了。
　　（摘编自赵致辰《现代推荐算法》）
　　材料二：
　　今天，算法既是社会创新的引挚，也是社会治理的课题。以公开透明改善算法生态，已成为各方共识。
　　2021年国家互联网信息办公室等部门印发的《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》，将“算法导向正确、正能量充沛，算法应用公平公正、公开透明”列为主要目标之一。相关平台在政策引导下，以算法公开为重要抓手，持续优化算法策略。用尸“知其热更知其所以热”，有助于让算法更透明、治理更完善、服务更到位。
　　2024年，短视频平台上一条题为《450分钟深度解读<红楼梦>》
　　1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是(3分)
　　A.短视频推荐系统一般都比较在意用户的使用时长，用户越是沉浸在平台上，平台就越能通过插入广告这一常规变现方式获利。
　　B.现在这个时代，做自媒体的门槛较低。普通大众都能拥有发表见解、展现自我的机会，这就使得自媒体也能够养活一个平台。
　　C.对于大公司来说，绝大多数审核工作会先由机器而非招聘的审核人员来完成，计算机视觉技术在审核过程中发挥着一定作用。
　　D.一个算法推荐系统能够成功，离不开平台、内容生产者和用户的努力，日益完善的算法应成为技术的良驹，服务高质量发展。
　　2.根据材料内容，下列说法正确的一项是（3分）
　　A.直播平台花高价邀请退役的电竞选手，原因之一是这些主播在一起玩的时候总能出现一些精彩的“经典时刻”。
　　B.材料二提到《450分钟深度群读<红楼梦>》的视频获得广泛的关注，意在表明《红楼梦》内容优质，大受欢迎。
　　C.材料一只对推荐系统的发展作客观介绍，没有进行价值判断；材料二则旗帜鲜明地指出算法应受到约束和引导。
　　D.材料一结尾的推荐系统失败案例，对材料二提到的“只要用心制作好内容就能获得关注”的观点构成有效反证。
　　3.下面没有用到材料一提到的现代大型推荐系统所需要的技术的一项是(3分)
　　A.某媒体追逐新闻热点，在五一期间推送多篇小众旅游景点介绍文章，获得了大量转载阅读。
　　B.某平台引入威尔逊得分排序算法，综合考虑评论数和好评率，质量高的评论优先予以展示。
　　C.某电商在用户购物界面的显眼位置提供品类推荐列表和热门词条链接，方便用户进行搜索。
　　D.某公司实施“千人千面”战略，用户每次刷新APP页面，呈现出的内容均区别于其他用户。
　　4.材料一，作者为何先从“地铁上、公交上，很多人都在刷手机”讲起？（4分）
　　5.下图是某平台算法推荐部门针对平台经营现状提交的工作计划简表，请结合两则材料，对此工作简表中的应对策略进行简要评价。（6分）
　　用户使用时长下降，广告收入降低 提高原创能力，提供优质内容；利用用户不看用户协议的心理获取收集用户敏感信息权限以便个性化推荐广告。
　　直播间互动较弱 请头部主播参与宣传推广，利用算法推荐争议性大的评论显示，引起骂战带动流量。
　　（二）现代文阅读Ⅱ（本题共4小题，16分）
　　阅读下面的文字，完成6～9题。
　　清水洗尘
　　迟子建
　　礼镇的人把腊月二十七定为放水的日子。所谓“放水”，就是洗澡，这里的人们每年只洗一回澡。而郑家则把放水时烧水和倒水的活儿分配给了天灶。天灶从八岁起就开始承担这个义务，一做就是五年。天灶家洗澡的次序是由长至幼，老人、父母、最后才是孩子。天灶住的屋子被当成了浴室。
　　天灶从未拥有过一盆真正的清水来洗澡。因为他要蹲在灶台前烧水，每个人洗完后的脏水还要由他一桶桶地提出去倒掉，所以他只能见缝插针地就着家人用过的水洗。那种