共22题，约16290字。

　　绝密★启用前                                              试卷类型：A
　　2024-2025学年度第一学期期末质量检测（一）
　　高二  语文                 2025.1
　　试卷共8页，卷面满分150分，考试用时150分钟。
　　注意事项：
　　1．答卷前，考生务必将自己的姓名、准考证号等填写在答题卡上。
　　2．回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。回答非选择题时，将答案写在答题卡上。写在本试卷上无效。
　　3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
　　一、现代文阅读（35分）
　　（一）现代文阅读Ⅰ（本题共5小题，17分）
　　阅读下面的文字，完成1-5小题。
　　网络文化安全是国家文化安全的最主要形态之一，是国家安全诸多变量中的最重要因素。在AI（人工智能）出现之前，传统的网络文化监测主要通过计算机数据挖掘技术，运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息，经过文本分析技术，提取文本中的关键信息，并与数据库中的信息进行匹配，来判断是否存在网络文化安全问题。
　　这种监测模式依赖于存有已知威胁和相关关键词的数据库，把抓取的数据与存有已知威胁和相关关键词的数据库进行对比，当找到匹配项时，系统会触发警报。虽然这种方法对已知威胁有效，但对新的和未知的威胁并不适用。此外，这种模式还可能会产生大量误报，一旦合法流量恰好与已知威胁具有相似的特征，就可能被标记为恶意信息，很多时候需要依赖于人工判断，由专职或兼职人员承担起网络文化安全问题的巡查与监测的责任，通过对重点网站、重点论坛进行日常监测，及时发现网络文化安全问题。
　　随着我国互联网产业的快速发展，网络空间的信息数量呈现爆发态势。目前，我国网民数量位居世界第一，而且每年以千万级的数目增长。网络空间公众意见数量与密度的爆发式增长，使得通过传统方法来监测网络文化安全的模式越来越难以为继。
　　当下，AI算法介入网络文化安全风险预警主要体现在借助数据挖掘、聚合与清洗，通过技术模型计算风险概率和发生路径，分析判断是否出现网络文化安全风险。相比传统的网络文化预警方法，基于AI的解决方案在网络文化预警中具有明显优势。
　　人工智能不仅拥有精密的计算能力和强悍的算法，更可以24小时持续提供对网络信息的核查、定位、追踪、监管和治理，彻底改变了网络安全问题的处理方式。例如在网络意识形态风险防控中，人工智能技术能够全天候收集、整理、归类数据，并借助语义、语音和视觉识别技术对内容进行有效识别，通过数据模型深度分析，精准得出反主流意识形态的话语、图像及视频的特征，从而在第一时间阻止日益隐喻化的反主流意识内容的扩散和传播。利用算法实时监测识别出潜在网络违法者的应用不胜枚举。
　　AI算法技术的运用有效提络信息的效率。传统的网络文化安全监测中，安全分析师经常面临着筛选大量日志、警报和报告以识别潜在威胁的挑战。面对当前的互联网规模，传统的网络监管模式显得费力耗时。相比之下，AI算法可以快速处理和分析大量数据，有效识别和优先处理潜在风险。例如监测网络文化安全事件时，可以通过“不良网络文化形成模型”对不良网络文化类型进行有效识别，并通过分析网络内容的情感与流量变化，追踪舆情变化，利用大数据模型来判断群体情感，判断某一网络群体的情感倾向，及时对相关内容进行限流、删帖，减少相关信息在网络上的传播，阻绝不良网络文化的扩散与蔓延，减轻甚至避免不良网络文化对现实的影响。与此同时，AI利用先进的机器学习算法构建语料模型，可以更准确地识别出网络文化安全威胁。传统的网络文化安全监测依赖存有已知威胁信息和关键词的数据库来识别威胁，很难识别隐喻化的威胁信息和新兴网络文化安全信息，AI则显著提高了准确性。例如2021年，日本学者用机器学习的方法，对一款社交类游戏进行分析，在不监测聊天内容的情况下，仅基于聊天次数、聊天对象、聊天时间等基本信息，就能较为精准地识别出潜在网络违法者，并预测出违法行为的大概时间。
　　随着数字化程度不断加深，网络文化安全已经不再只包含网络空间内的“言论”，更包含更广意义上的文化概念、文化现象与文化安全。近年来，随着大数据和人工智能的发展，国内外有不少研究人员利用文本分析法进行用户身心健康评估。如Meta的自杀预警系统使用人工智能技术对海量数据进行梳理，寻找有自杀倾向的人。在国内，仅2023年第二季度，抖音就利用人工智能技术，发现并报警救助安抚用户773人，处理怂恿、教唆他人实施极端行为的不当视频2.7万条。在弱势群体方面，日均为未成年用户过滤不当内容20万条，处置80多万条骗取中老年用户互动的违规视频，发出近7万次风险提醒。知乎平台的算法机器人“瓦力”能在0.3秒内识别判断内容是否为不友善、答非所问、阴阳怪气等多种需被折叠的答案。
　　在网络文学领域，AI技术已经深度嵌入网络文学生态。AI技术不仅在内容审核方面被深度运用于网络文化安全的监测，还在文本审校上辅助编辑迅速检索文本，完成网络文学文稿的批量审核、修改和冗余章节的删除等任务，有效提升了网络文学的作品质量。除了可以预测网络攻击威胁、提高危机事件的预测与管理能力，AI算法在保障金融安全、提高金融监管的有效性和精准度、推进社会治理智能化建设、提供有效网络安全防护手段等方面均有不俗建树。
　　（摘编自朱艳、刘铭宸《AI算法赋能网络文化安全风险预警机制的策略》）
　　1．下列对原文相关内容的理解和分析，正确的一项是（   ）（3分）
　　A．传统网络文化监测模式虽然较为固化，很多时候都需要人工的协助，效率较低，但可以判断新生威胁。
　　B．由专职或兼职人员参与介入的人工检测能够轻松且及时地区分具有相似特征的合法流量与已知威胁。
　　C．面对信息数量和密度增长，传统网络文化监测逐渐难以为继，网络文化安全预警机制改革势在必行。
　　D．AI算法能够完成对网络内容的审核、修改和删除的前提是其能准确把握网络内容的情感与流量变化。
　　2．根据原文内容，下列说法不正确的一项是（   ）（3分）
　　A．AI算法能较精准地识别话语、图像及视频等内容是否属于反主流意识形态。
　　B．传统网络文化监测模式主要针对显性信息，AI算法则主要针对隐喻化信息。
　　C．受数字化程度加深的影响，网络文化安全范畴逐渐扩大，不只限于网络言论。
　　D．AI在利用文本分析法进行心理健康评估、保护弱势群体等方面的作用突出。
　　3．下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（   ）（3分）
　　A．文章开篇由网络文化安全在国家安全中的重要地位引出话题，强调要对网络文化安全加以重视。
　　B．文章整体运用对比论证，指出了传统网络文化监测的弊端，以及AI技术对网络文化安全的价值。
　　C．文章举日本学者用机器学习的方法分析游戏的例子，说明AI能够准确识别出网络文化安全威胁。
　　D．文章采用总分总的结构，既强调了AI技术对网络文化安全的保障，又指出其在其他领域的贡献。
　　4．下列对原文相关内容的梳理是否正确？请分析列出理由。（4分）
　　5．学校人工智能社团准备就AI技术对当今网络文化安全的影响这一话题进行讨论，小红发现相比传统网络文化监测，AI算法介入网络文化安全风险预警更具优势，她打算对其进行介绍。请根据原文内容为小红拟写发言提纲。（4分）
　　（二）现代文阅读Ⅱ（本题共4小题，18分）
　　阅读下面的文字，完成6-9小题。
　　两代父子
　　海明威
　　寒冬天气父亲胡须里结着霜花，一到热天却又汗出如浆。他喜欢顶着太阳在地里干活，这本不是他的分内事，他就是爱干些力气活儿——尼克可就不爱。尼克讨厌父亲身上的那股气味。一次父亲有一套衬衣缩得自己不能再穿了，就叫他穿，他穿着觉得直恶心，就脱下来扔在小溪里，上面用两块石头压住遮好，只说是弄丢了。父亲叫他穿上的时候，他对父亲说过那有股