约26550字。

　　云南省玉溪市2024-2025学年高一下学期期末语文试题
　　一、阅读（70分)
　　（一）阅读Ⅰ（本题共5小题，19分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　材料一：
　　诗歌是人工智能（A）写作最早介入的领域，随着AI算法不断完善，基于智能创作平台生成的诗歌文本数量与质量持续提升。尽管如此，人工智能写作仍存在明显短板。就诗歌写作的诗意生成机制而言，诗人们多把诗视作理解世界的一种特殊语言，一个通过意象系统解释世界的装置，唯有突破语言习俗和常规观察习惯，才有可能打破俗常的意义生成链条，演绎一场“常规之外”的灵动舞蹈。人工智能写作的诗意生成机制则恰恰相反。以机器人“小封”为例，它的写作以自然语言的处理、理解、生成为核心步骤，向一个人类预设的“概念化”语言体系和意义中心聚合，属于“敛聚式”的意义生成方式。与“发散式”的人类创作思维相比，人工智能写作更易于精密掌控意绪延展的方向，使其紧密围绕在设计好的意义中心周围。就算溢出了常态下的词语组合规范，制造出带有陌生意味的语感，通常也不会脱离“中心”。这样一来，人工智能诗文本就很难通达“神余言外”的境界，对读者思维宽度的激发、对人类想象空间的拓展仍是有限的。
　　人工智能具有永生性，它通过不断学习趋于完美的特质，恰恰使其离“仿人类主体”的目标愈发偏远。因为真实的写作者都不是完美的个体，他们的生命是有限的，无从被“编辑”或“优化”，人类诗歌的一个核心母题，便是呈现人自身的精神“不完美”，比如恐惧、忧伤等等。缺乏情感意识的人工智能拟造出的孤独书写、痛感叙事，是把人类基于体验获得的生命感性与思想灵性，固化为基于数据和概率的技术理性，因此很多作品缺乏精神感染力和审美共通感。因为不能“情动于中而形于言”，人工智能诗歌即使模仿度再高，也难以企及“诗”的人文内核。
　　（取材于卢桢的文章）
　　材料二：
　　AI能不能写诗？答案是肯定的。事实上，AI诗歌比共创作的日常语言更容易通过“图灵测试”。因为后者必须考虑现实经验，在拟真度上有很高的要求。AI没有身体，无法掌握人类的动作顺序，在叙述时难免露出破绽，“具身认知”仍然是AI自然语言面临的难题。诗歌可以回避这一点，因为诗歌是一种特殊的文体，其目的主要在于审美而非实用。它可以采用片段化、陌生化的笔法，像“翠萍湿空梁，夜深飞去。雁起青天，数行书似旧藏处”这样的诗句，我们就很难用日常的时间和因果逻辑去理解，而这样的创作特点恰恰消解了AI面临的难题。
　　2018年，预训练语言模型BERT和GPT在提高AI诗歌的质量方面取得了重大突破。简单来说，其原理是将自然语言转化为向量，根据词语之间发生关系的概率，模仿资料库中的文本。开发者须通晓诗歌，精心挑选风格相似的诗作为AI学习的素材。以目前市面上一个旧体诗AI模型为例，开发者用晚清盛行的“同光体”进行专项训练，取得了不俗的效果。如以诗人陈三立《夜舟泊吴城》中首句“夜气冥冥白”生成的三首AI诗，与陈三立的原作已非常接近，充分显示了风格训练的成效。
　　诗歌创作向来是“在心为志，发言为诗”，那么，AI写诗对人类究竟有什么意义？
　　通常意义上的辅助功能，AI已进化至较为成熟的阶段。上述提到的AI模型，已验证“明七子学唐”“同光体学宋”等相关领域的研究结论。这意味着以往被认为抽象的文学风格，可以转化为具体的数据参数。更重要的是，诗歌本身就蕴含着超越人类经验的倾向。词语的重组往往会生成意想不到的结果，而这一点恰恰契合AI写作的特性。也许AI生成的一些句子，能够激发诗人的创作灵感，甚至成为诗歌发展中的吉光片羽。从这个维度上说，未来AI有可能开拓出新的诗歌类型和风格。
　　（取材于程羽黑的文章）
　　材料三：
　　在人工智能的技术发展历程中，诗歌生成具有特殊地位，不仅因为它代表了最早使用计算机进行文本生成的尝试，还在于它独特的象征意义：利用千百年来诗歌的崇高精神地位，机器写诗吸引了人们关注并支持人工智能领域的整体发展；借助诗歌体裁对词句非日常用法的宽容，诗歌生成的探索描绘了通用文本生成的技术图景。其背后的预期是，既然能够用计算机生成某些“诗作”，那么未来也完全有可能生成新闻、报告，抑或小说、散文，产生社会与经济价值。
　　现在，语言大模型以一种通用的方式，实现了不同体裁文本的生成，诗歌已然不具有当初的特殊地位。要获得一首机器生成的“诗”，人们只需将自己的需求按照大模型所能接受的格式写成文本，这与让机器生成其他形式的文本完全一致。另一方面，机器产生的诗歌自进入公众视野以来，就受到诗人、作家和批评家们近乎一致的反对。一位当代著名诗人批评说，机器生成的“诗”只是“一些碎片的无机组合”，是“拙劣的”，玩弄“修辞智性”而已。
　　（取材于朱恬骅的文章）
　　1.下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是（   ）
　　A.“敛聚式”意义生成方式是指AI写作围绕预设的意义中心，通过数据处理和概率计算聚合语言的创作机制。
　　B.“具身认知”难题是指AI因缺乏人类身体经验，在处理涉及现实动作和因果逻辑的文本时面临的困境。
　　C.“AI诗歌”之所以能够通过“图灵测试”，是因为其片段化、陌生化的笔法避免了日常逻辑束缚。
　　D.“吉光片羽”在文中比喻AI生成的碎片化诗句，虽然不完整，却可能成为诗歌发展中的珍贵启示。
　　2.根据材料内容，下列说法不正确的一项是（   ）
　　A.人类诗歌常通过不完美情感表达生命体验，而AI将感性和灵性固化为技术理性，导致其作品缺乏感染力。
　　B.AI通过“同光体”专项训练，创作出近似陈三立风格的诗句，说明文学风格具备通过数据模拟实现复现的可能。
　　C.材料三提到诗人批评AI诗歌是“碎片的无机组合”，与材料一中认为AI诗歌灵动性不足的评价立场一致。
　　D.三则材料均认为AI诗歌在局限性，但对其未来能否开拓新诗歌类型和风格的观点存在分歧。
　　3.下列选项中，最能体现AI诗歌创作局限性的一项是（   ）
　　A.某AI生成的古诗对仗工整，用词典雅，但情感表达空洞、被评价为“有诗形而无诗魂”。
　　B.诗人从AI生成的“碎句”中获得灵感、创作出一首富有新意的现代诗。
　　C.AI依据“同光体”风格生成的诗歌、与晚清诗人原作在语言风格上高度相似。
　　D.某AI诗歌在网络平台上被误认为是人创作的，引发关于“何为寺歌本质”的讨论。
　　4.请根据材料一和材料三，概括“机器诗歌”受到诗人、批评家反对的主要原因。
　　5.三则材料均探讨“AI写诗”，但侧重点不同。请结合材料内容简要分析。
　　（二）阅读Ⅱ（本题共4小题，16分）
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　风吹乌桕
　　许冬林
　　①童年，在静寂荒远的乡下，我见过几棵孤独的乌桕。它们像一个个有着另外方言的行旅者，偶然经过吾乡，寂寂作了停留。我和弟弟常常在秋天的乌桕树下玩耍，我们那时个儿太小，心太浅，不懂得仰首远眺乌桕霜红的枝头，更不会去体味乌桕的秋天跟其他草木的秋天有什么不同。我们在秋天流连乌桕树下，仅仅为捡拾枝头落下的乌桕子。那些落下的乌桕子被我们一直玩耍着，总要等秋雨长长下过，等白雪飘落又融化成泥，那时乌桕子们终于和腐叶一起化为泥土，游戏才会结束。
　　②在偏远乡间，我和乌桕树，曾经是那么近距离地相伴生长着。风把我吹着吹着，我就长大了。风把乌桕吹着吹着，乌桕就老了。我们像小小的乌桕子吗？有一天，我们会长成有着行旅者气质的乌桕吗？
　　③秋天去皖南看塔川秋色是一趟不可省略的旅程。从车窗边遥望，窗外秋色已是残山剩水，路边的几棵老树下，霜叶落了一层，那是乌桕的叶子。塔川的