共21题,约19710字。
北京市东城区2024-2025学年高二下学期期末语文试题
一、现代文阅读
阅读下面材料,完成小题。
材料一
在AI(人工智能)技术飞速发展的今天,AI幻觉这一概念逐渐进入大众视野。AI幻觉分为事实性幻觉和忠实性幻觉。前者指AI模型生成的内容与可验证的现实世界事实不一致;后者则是指AI模型生成的内容与用户的指令或上下文不一致,它可以细分为指令不一致(输出偏离用户指令)、上下文不一致(输出与之前的对话内容或给定的背景信息不符)、逻辑不一致(推理步骤以及与最终答案之间的不一致)三种类型。
导致AI出现幻觉的原因很多,工程师训练AI大模型学习“通用表示”并获取世界知识过程中,训练数据的模糊性和错误是常见因素。例如,大语言模型可能会将旧事当作新闻传播,或者编造不存在的名人观点和数据。此外,大模型可能会过度依赖训练数据中的一些模式,如位置接近性、共现(两个或多个词语在同一上下文中频繁出现)统计数据和相关文档计数,从而导致幻觉。比如,如果训练数据中频繁共现“加拿大”和“多伦多”,那么大模型可能会错误地将多伦多识别为加拿大的首都。
此外,在训练的时候一般都会用到编码器,它的作用就是将输入的文本处理成机器可以理解的内容并编码为有意义的表征。如果编码器的理解能力有缺陷,那么就会导致幻觉。
大模型产生幻觉的第三个关键因素是算法局限:AI模型本质上是根据前文预测最可能出现的词语,通过找到文字之间的统计关系和模式来“预测”下一个最合适的词。它不是对问题或内容进行真正的理解,而是通过概率最大化来生成内容。在面对需要深度推理和精准判断的任务时,如法律、医疗等领域的问题,AI模型常会生成表面看似合理、实则错误的推理与建议。
为进一步提升AI的精确度,科学家正想方设法降低其幻觉。例如增加模型训练参数和训练时长,但这种方法需要付出高昂的计算成本。此外,使用更大、更干净的数据集进行训练,也是降低AI幻觉出现的有效途径。然而,当前可用数据的有限性限制了这一方法的应用。
而对于普通用户来说,减少AI幻觉首先要优化提问方式,与AI交流避免模糊或开放性的问题。其次,用户如果要大模型生成一篇长文章,可以要求它列提纲后分段输出,逐段审核。最后,使用不同大模型回答同一个问题,实现交叉验证。通过比对不同大模型的答案,有助于获得更全面的认识。
(取材于林曦、罗云鹏、任翀等的文章)
材料二
AI幻觉可能会给人们的工作和生活带来较大影响。在新闻领域,人工智能模型可能生成虚假新闻事件,扰乱信息传播秩序,误导公众认知。在法律领域,AI幻觉可能引用虚构的法律条文和案例,带来社会风
1.根据材料一,下列对“AI幻觉”的理解和推断不正确的一项是( )
A.生成的结果偏离事实或不忠实于用户的指令。
B.事实性幻觉较忠实性幻觉对人们的影响更大。
C.使用模糊性数据训练大模型易出现AI幻觉。
D.AI通过概率最大化来预测内容易产生幻觉。
2.根据材料一,下列AI幻觉类型与其他三项不同的一项是( )
A.问:请讲解一下龙飞凤舞。
AI:我给你搜了几段舞蹈教学视频。
B.问:《茶馆》的作者是谁?
AI:《茶馆》是茅盾的经典作品。
C.问:9.11和9.9哪个数大?
AI:9.11大于9.9。因为9.11和9.9的整数部分都是9,所以我们要比较它们的小数部分。9.11的小数部分是11,而9.9的小数部分是9,因此9.11的小数部分更大,所以9.11大于9.9。
D.问:春节是什么时候?
AI:春节是中国农历新年,通常在每年的1月或2月庆祝。春节是纪念屈原的节日,人们会吃粽子和赛龙舟。
3.根据材料二、材料三,下列说法符合原文意思的一项是( )
A.AI幻觉会使青少年因知识建构扭曲而削弱其批判性思维。
B.AI幻觉产生的不确定性内容吻合了艺术家的既有想法。
C.认知外包有助于应对知识复杂性和多样性剧增带来的难题。
D.认知外包就是让外部智能设备代替人类完成思维活动。
4.根据以上三则材料,下列理解或推论不正确的一项是( )
A.用户频繁共现“天津”“河北”,AI就会误认为天津是河北省省会。
B.当前高昂的计算成本和数据的有限性都会导致AI幻觉不可能完全杜绝。
C.现行条件下,使用人工智能软件搜索到的学术成果,需要验证其真实性。
D.信息检索、数据处理等运算密集型任务可以适度外包给人工智能。
5.根据以上三则材料,简述如何用好人工智能。
二、文言文阅读
阅读下面文言文,完成小题。
凡人之患,蔽于一曲而暗于大理[1]。治则复经,两疑则惑矣。天下无二道,圣人无两心。今诸侯异政,百家异说,则必或是或非,或治或乱。私其所积,唯恐闻其恶也;倚其所私,以观异术,唯恐闻其美也。是以与治离走而是己不辍也,岂不蔽于一曲而失正求也哉!心不使焉,则白黑在前而目不见,雷鼓在侧而耳不闻,况于蔽者乎!得道之人,乱国之君非之上,乱家之人非之下,岂不哀哉!
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