约19700字。
北京市第一零一中学2025-2026学年度第二学期期中考试高二语文
一、现代文阅读
阅读下面材料,完成小题。
材料一
目前,人工智能是如何“阅读”的呢?当我们将一个作品上传至人工智能大模型产品,就会出现内容的提炼、书籍大纲目录的显示、核心内容的摘要摘录等,这意味着人工智能似乎拥有“自我意识”般通过具体算法操作帮助我们快速阅读完一个作品。然而事实上,目前的人工智能产品并不具有“自我意识”,仅仅具有意识现象和意识行为。从技术层面而言,人工智能并没有成为主体,其主体性来自人工智能社会化精神生产中生产出的总体工人现象。
何为总体工人?马克思曾关注到机器化大工业生产阶段,由于社会化生产会出现“总体工人”现象,工人们“只要成为总体工人的一个器官,完成他所属的某一种职能就够了”。把这一理论应用在人工智能技术逻辑之中,就表现为有的人专门从事数据采集、数据标注,有的人专门从事算法设计,有的人专门从事模型训练等。人们表面上是面对人工智能个体,但其背后是整个人工智能产业链的总体工人。在此技术逻辑上,人工智能阅读作品并不是具有个体意识的阅读,而是“总体工人”对作品数据进行社会化精神生产,是用算法对作品数据进行了归纳、分析等阅读现象和行为。因此,经过人工智能阅读的作品是总体工人精神生产的产物。
此外,人工智能技术反映的是数理逻辑的确定性。将作品上传至人工智能大模型得出的“阅读”结果,是数理逻辑的产物,并不存在个体感性的感悟、灵感、情感等偶然性内容。传统阅读方式带来的是“一千个读者有一千个哈姆雷特”,而若运用人工智能进行“阅读”,只能导致“一千个读者只有一个哈姆雷特”的确定性结果。那么,这样一种人工智能“阅读”就必然不能被称之为阅读,也不可能代替人们阅读。
那么,阅读是什么?阅读是促进个体发展的精神劳动方式。马克思主义认为,精神劳动是实现人的自由全面发展的重要路径。一方面,人们正是通过阅读将外在的知识内化为个体的精神内容,进而丰富自身,构成了个体发展的重要路径。通过阅读将外在知识内化于自身的同时,也是个体意识对阅读内容进行再认识、再阐释的过程。这一过程必然充满了个体主观意识的能动性再创造,能够使个体将外界知识内化为自身能力,进而实现个体与社会的双重发展。
另一方面,阅读还是个体精神层面普遍交往的过程。马克思将普遍交往看作是个体全面发展的重要手段。在他看来,人们将在自觉、丰富、全面的社会关系中获得自由、全面的发展。阅读恰恰是人们通过精神劳动跨越时空限制,达到精神层面普遍交往的重要方式。人们正是通过阅读,在精神交往中认识了世界、认识了他者,进而也更好地认识和发展了自己。
所以,人工智能“阅读”作品后提供的产物,只不过是“总体工人”的“二次阅读”,并不能独特地将作品内化为个体精神,更谈不上通过阅读人工智能的“阅读结果”达到个体的自由全面发展。
那么,随着人工智能技术快速发展,人们该如何阅读呢?是否该禁止人工智能在阅读上的应用?从历史唯物主义的视角来看,科技的发展进步都会带来整个生产生活方式的变革。面对科技“双刃剑”的问题,历史唯物主义向来只有一个答案,那就是要科学认识并顺应科技发展的历史规律,让人工智能更好地服务于阅读,推动阅读的智能化转型。而解决好这一问题的关键,就在于使个体的精神劳动阅读和人工智能社会化精神生产达成更好的社会协作。
推进社会协作的智能化阅读形式转型,就是要确立一个以个体阅读为主,以人工智能技术为辅助的阅读方式。在人工智能时代,人们要学会用人工智能技术帮助搜索资料,读深、读透作品,创造一个有别于以前单纯依靠个体劳动阅读方式的智能阅读方式,让人工智能成为人们理解和学习的好工具。但是,绝不能让人工智能阅读代替个体的阅读,因为这看似节省了阅读时间,事实上却浪费了个体发展时间。个体阅读作为促进个体发展的重要精神劳动方式,是个体独特的精神体验,而人工智能阅读是总体工人的社会化精神生产,是对作品在生产逻辑上的再建构,也是人工智能应用逻辑对个体发展机会的遮蔽。
总之,人工智能阅读不应该代替人们阅读。在人工智能时代,我们可以一定程度上借助智能阅读方式,但不能放弃个体的阅读。
(取材于刘伟兵的相关文章)
材料二
随着ChatGPT、通义千问、DeepSeek等大型语言模型相继部署文档阅读助手,读者通过交互界面上传多格式文档及超文本链接后,可实时获取内容概要以及互动学习体验,从而显著提升知识内化与认知效率。这种基于大型语言模型的文本解析与交互技术,通过数据化处理实现文本摘要、问答与知识提炼的阅读过程即AI阅读(Artificial Intelligence Reading)。
作为人类文明史上最具标志性的认知实践,阅读始终被视为意义诠释与文化传承的核心载体。传统阅读活动不仅是解码符号和理解意义的认知过程,更是一个复杂且多维的实践活动。具身性、物质性与情境性共同构成其本体论基础,读者在特定社会文化情境中,通过身体感知与技术工具的交互,与文本共同构建个性化的意义网络。当人们翻阅纸质书籍时,纸张的质感和翻页的动作不仅提供了物理感受,还增强了记忆与情感的联系;而在电子屏幕上用手指滑动浏览内容,则带来了不同于翻书的互动体验。情绪反应也是身体感知的体现之一,读者将因书中的情节发展产生共鸣,这些情感变化将进一步加深对文本的感受。
然而对于AI阅读而言,目前AI还无法处理非数据化的信息,任何输入的信息都必须先转化为数据形式。AI阅读的初始步骤涉及大规模文本数据的搜集,这些数据需经历预处理以及分词处理的阶段。在AI阅读的文本处理阶段,整个阅读文本被拆分为最基本的单词或字符。此时,文本不是一个有机的整体,而是一系列离散的数据点,AI依赖于统计学分析和机器学习算法,对这些数据进行规律性的统计和学习。通过这一过程,AI阅读能够识别文本中的模式、关键词和语法结构,从而重组语言并尝试理解其意义。这种重组和理解的过程是基于大量数据的学习和模仿,而非真正的语言理解和认知。
当前,大型语言模型通常在技术架构上呈现离身性特征——其运作不依赖于物理实体,亦未与物质环境建立直接感知—行动闭环。相对于人类阅读的具身性,大型语言模型在理解和融合身体感知或认知方面的功能尚待提升。哲学家约翰•塞尔的中文屋实验描绘了一个只懂英语的人在封闭空间内,仅凭规则操作符号,看似能理解中文,实际上并未真正理解中文含义的情景。这个实验旨在揭示,人工智能对词语所指对象并无直接体验,甚至不清楚其确切含义。例如,当AI阅读时,它只能理解酸、甜、苦、辣、咸等概念的符号及其内部语义关联,而无法像人类那样通过唤起记忆和想象,将这些感觉与真实世界相联系。总之,AI阅读虽然在处理文本时展现出高效的符号解析能力,但无法像人类那样通过情感共鸣和情境联想来丰富对文本的理解更无法拥有诸如“悦读”“跳读”等人类独特的阅读实践带来的体验。
(取材于向志强、陈露菡的相关文章)
1.下列对材料一相关内容的理解和分析,不正确的一项是( )
A.人工智能通过具体算法操作帮助我们快速阅读完一个作品,这意味着人工智能似乎拥有“自我意识”。
B.将作品上传至人工智能大模型得出的“阅读”,只能导致“一千个读者只有一个哈姆雷特”的确定性结果。
C.使个体的精神劳动阅读和人工智能社会化精神生产达成更好的社会协作是解决好人工智能阅读“双刃剑”问题的关键。
D.绝不能让人工智能阅读代替个体的阅读,因为这看似节省了个体发展时间,事实上却浪费了阅读时间。
2.根据材料二的内容,下列说法正确的一项是( )
A.大型语言模型相继部署文档阅读助手后,读者能够实时获取内容概要及互动学习体验,这种基于数据化处理的技术方式正在逐步取代传统阅读方式。
B.传统阅读的本体论基础在于读者在特定社会文化情境中,通过技术工具完成对文本意义的提取,从而形成个性化的理解。
C.由于AI阅读无法处理非数据化的信息,所有输入信息必须先转化为数据形式,因此AI阅读本质上是对文本数据进行统计学规律的学习与模仿。
D.大型语言模型的离身性特征意味着其运作完全脱离物理实体,这一技术局限使其在理解和融合身体感知方面的功能无法通过技术手段得到提升。
3.根据材料二的内容,下列说法正确的一项是( )
A.作为人类文明史上最具标志性的认知实践,人工智能阅读终将被视为意义诠释与文化传承的核心载体。
B.AI阅读重组和理解的文本的过程是基于大量数据的学习和模仿,进而再对文本进行语言理解和认知。
C.读者通过人工智能辅助阅读,会因书中的情节发展产生共鸣,这些情感变化将进一步加深对文本的感受。
D.约翰•塞尔的中文屋实验揭示了人工智能对词语所指对象并无直接体验,甚至不清楚其确切含义。
4.下列对材料相关内容的分析与推断,不正确的一项是( )
A.既然人工智能阅读是“总体工人”社会化精神生产的产物,那么即使未来人工智能产业链增加了分工者,人工智能阅读的“个体意识”也不会随着增强。
B.阅读是促进个体发展的精神劳动方式,且精神劳动是实现人的自由全面发展的重要路径,那么如果能够长期坚持阅读,则必将能够实现人的自由全面发展。
C.中文屋实验表明符号操作可以绕过真实理解,故AI阅读虽然能生成准确的摘要,但其过程与人类阅读的具身认知机制存在本质不同。
D.人类对“酸甜苦辣咸”的理解之所以不同于AI,根本原因在于人类能够将这些味道概念与自身的记忆和想象相联系,而AI只能处理符号之间的语义关联。
5.结合材料一和材料二,从主体性、认知机制、价值功能三个角度概括人工智能阅读与人类传统阅读有哪些差异。
二、文言文阅读
阅读下面文言文,完成小题。
材料一:
岁惟丁卯,律中无射。天寒夜长,风气萧索,鸿雁于征,草木黄落。陶子将辞逆旅之馆,永归于本宅。故人凄其相悲,同祖行于今夕。羞以嘉蔬,荐以清酌。候颜已冥,聆音愈漠。呜呼哀哉!
茫茫大块,悠悠高旻,是生万物,余得为人。自余为人,逢运之贫,箪瓢屡罄,絺绤冬陈。含欢谷汲,行歌负薪,翳翳柴门,事我宵晨,春秋代谢,有务中园,载耘载耔,乃育乃繁。欣以素牍,和以七弦。冬曝其日,夏濯其泉。勤靡余劳,心有常闲。乐天委分,以至百年。
惟此百年,夫人爱之,惧彼无成,愒日惜时。存为世珍,殁亦见思。嗟我独迈,曾是异兹。宠非己荣,涅岂吾缁?捽兀穷庐,酣饮赋诗。识运知命,畴能罔眷。余今斯化,
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