2025中考语文试题汇编

共22题,约17330字。

  湖北省荆州市2025-2026学年高一下学期期末质量检测语文试卷
  本试题卷共10页,22题。全卷满分150分。考试用时150分钟。
  ★祝考试顺利★
  注意事项:
  1.答题前,先将自己的姓名、准考证号填写在试卷和答题卡上,并将准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。
  2.选择题的作答:每小题选出答案后,用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
  3.非选择题的作答:用黑色签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。写在试卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
  4.考试结束后,请将答题卡上交。
  一、阅读(74分)
  (一)阅读Ⅰ(本题共5小题,19分)
  阅读下面的文字,完成下面小题。
  材料一:
  近年来,数字技术的迭代与媒介环境的深刻变革,催生了一大批新的文艺类型,网络文络剧、短视频、网络游戏等蓬勃发展,逐渐成为新大众文艺中最为活跃的力量。以人工智能生成内容(AIGC)为代表的前沿技术,作为核心驱动力之一,已逐渐渗透至文艺创作、传播与接受环节,持续推动文艺生态的结构性重塑。
  从内容与叙事层面来看,伴随大众审美素养与文化自觉的提升,新大众文艺对传统文艺资源的汲取,正逐渐从表象化“借用”迈向深度的“创造性转化”。在晋江文学城平台,衍生自四大名著的文学作品数量可观,《聊斋志异》《山海经》等经典文本亦成为平台作者持续挖掘与产出的重要源头。尽管海量创作中仍存在符号化挪用,但部分标志性作品已显现出语义重构的自觉。AIGC不仅作为工具存在,更成为一种能理解、转化并演绎文化内涵的“生成性媒介”,推动创作环节的资源利用从“人工调用”迈向“智能生成”的范式跃迁。以此为核心动能,AIGC技术进一步向制作协同、传播分发等环节渗透,使“数智化”日益成为文艺生产全链条的“新常态”。新大众文艺依托技术的“数智化”,从三个维度重构了传统文艺资源的转化逻辑。首先,资源形态由封闭的实体文本转向可无限复制、跨媒介关联的结构化数据;其次,提取方式从依赖个人学识与记忆转向基于语义检索与风格匹配的智能路径;再次,应用范式则从手工艺式模仿升级为可重组、可生成、可交互的“数字工程”。
  从微观创作层面审视,以“加速”为显著特征、以“智能协同”为核心机制的生产模式,正在重构新大众文艺的创作思维、生产流程与作品形态。其一,构思与素材生成趋于即时化。“提示工程”与“算法调优”形成了紧密的人机对话循环,但这种“期望-生成”也可能将创作思路无形束缚于模型所能回应的范式,对超越数据分布的颠覆性创新构成潜在制约。其二,生产流程转向模块化与并行化。AIGC推动创作从线性、封闭的过程转向可并行扩展的模块化组装,作品不再是一次性完成的封闭实体,而是演化为动态延展的“语义网络”。其三,作品形态与迭代过程呈现出“敏捷化”与“未完成性”的特质,转化为一种始终处于生成中的“开放文本”。
  值得注意的是,以数据驱动、算法生成为核心的标准化内容生产,虽然拓展了新大众文艺形态的边界,但也蕴含着文本同质化与意义扁平化的风险。算法对文化符号的调用多依赖数据的显性关联,常呈现为表征的拼接而非意义的融贯,其对深层文化符码与哲学意涵的“转译”,仍高度依赖人类在数据筛选、提示设计与结果迭代中注入的文化解释与意义引导。在“人机协同”构建的“故事世界”中,人类创作者在架构世界观、诠释文化意涵与裁定审美范式等维度上的作用愈发关键。
  因此,我们必须坚持人本立场,将技术锚定为增强人的文化感知与表达能力的具身化渠道,确保人的文化意志贯穿于算法对文化符码的转译全过程,力图在“技术-文化”的共生互构中,确立批判性、历史性与创造性始终在场的创作伦理,以引导新大众文艺在AI时代穿越技术迷雾,真正实现繁荣发展。
  (摘编自陈定家、徐子峰《AI时代新大众文艺生产的人机融合与主体转向》,《东吴学术》2026年第1期)
  材料二:
  优秀传统文化叙事新模式以人为主导、人机共创为核心,通过超真实的场景搭建、“灵韵”回归的故事叙事、人性化趋向的角色塑造这三个维度展现人工智能技术的文化嫁接能力。
  场景不仅是故事情节所发生的场所和环境,也是叙事过程不可缺少的功能性元素之一。文生视频大模型所具备“真实世界模拟”能力是将已有现实世界的
  1. 下列对原文相关内容的理解和分析,正确的一项是(    )
  A. 新大众文艺对传统资源的挖掘已普遍告别表层借用,不少经典IP依托AIGC顺利实现传统文化资源的创造性转化。
  B. AIGC带来即时化素材生成,人机对话形成的提示工程能够帮助创作者突破数据局限,实现大量颠覆性创新。
  C. 依托现实地域实景数据,经创作者多次调整AI参数搭配,能够生成突破实景、传统二维动画局限的神话画面。
  D. 在AI微短剧制作中,人工智能可以独立完成角色形象构思,创作者只需依据成品微调画面参数即可。
  2. 下列对原文相关内容的分析和评价、不正确的一项是(    )
  A. 材料一辩证审视AIGC赋能文艺的利弊、既认可数智化对资源转化的推动作用,也警惕算法带来的创作弊病。
  B. 立足人本是材料一的核心落脚点,体现了人类创作者在架构世界观、诠释文化意涵与裁定审美范式等维度上的重要作用。
  C. 材料二选用多部神话改编短剧,以此来体现人机共创从场景、叙事、角色多维度活化传统神话资源的路径。
  D. 结合材料二相关论述、观众依托弹幕补充故事细节,这一参与形式能够分担主创在内容打磨层面的创作职能。
  3. 结合文本与思维导图,下列表述不符合人机共创叙事运行逻辑的一项是(    )
  A. 内容生产者拟定提示词完成预先叙事,依托综合大模型生成叙事文本,构成完整叙事文本模块。
  B. 经由叙事文本视觉化处理,拆分整合场景、故事、角色三类要素,搭建起作品整体叙事结构。
  C. 综合大模型依托内容生产者投喂的数据完成机器学习,持续反哺优化整套人机共创影视美学模式。
  D. 叙事要素完善后直接反向输入综合大模型,由人工智能独立定稿并批量产出最终的人机共创微短剧。
  4. 阅读两则材料,简要概括人工智能技术(AIGC)对新大众文艺创作产生的影响。
  5. 当下优秀传统典籍的影视化改编质量参差不齐,有些改编作品存在内容同质化、文化意蕴浅薄等问题。请结合两则材料的相关论述,谈谈AIGC时代,传统典籍的影视化改编如何破解上述困境。
  【解析】
  【导语】这两篇文章聚焦AI时代数字文艺发展议题,兼具理论思考与实践观照:前者宏观梳理AIGC对新大众文艺生态、生产逻辑的重塑,辩证辨析技术利弊,明确人本创作伦理;后者结合AI神话微短剧实例,阐释人机共创的传统文艺活化路径,议题前沿,对AI赋能文化创作颇具参考价值。
  【1题详解】
  A.“已普遍告别表层借用”错误,材料一第二段“新大众文艺对传统文艺资源的汲取,正逐渐从表象化‘借用’迈向深度的‘创造性转化’”“海量创作中仍存在符号化挪用”,可见并非普遍告别表层借用,“正逐渐”不等于“已普遍”。
  B.“突破数据局限,实现大量颠覆性创新”错误,材料一第三段信息是“可能将创作思路无形束缚于模型所能回应的范式,对超越数据分布的颠覆性创新构成潜在制约”,提示工程束缚思路,制约颠覆性创新,选项与原文相悖。
  D.“可以独立完成”错误,AI遵循“指令-输出”逻辑,无法独立构思角色,创作者需要输入指令、把控塑造,不只微调参数。
  故选C。
  【2题详解】
  (二)阅读Ⅱ(本题共4小题,20分)
  阅读下面的文字,完成下面小题。
  与子书
  罗志远
  父亲大人敬阅:
  首先想要告知您一件好消息,我马上要回来了。
  事实上我早已有回家的想法,但始终没有实现。一是工作忙,任务重,队伍里不方便休假。二是总被一些琐屑事情所耽搁,且时间太短,来回车费不划算。
  平日里我依旧照常训练、理论学习和生活,日子如水一样潺潺流过。偶尔休息日,提前报备一声,晚上便能和同事们一起点烤串吃凉菜喝啤酒。我们席地围坐成一个圈,彼此畅谈人生,这是我忙碌过后最快乐的时候。

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